104.二叉树的最大深度

最新推荐文章于 2024-02-27 19:33:11 发布

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本文详细解析了计算二叉树最大深度的算法实现，采用迭代方式通过栈结构进行节点深度的遍历与记录，提供了Python代码示例，并对比了元组与列表的特性，适合初学者理解二叉树的深度优先搜索。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def maxDepth(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: int
        """
        stack = []
        if root is not None:
            stack.append((1, root))
        
        depth = 0
        while stack != []:
            current_depth, root = stack.pop()
            if root is not None:
                depth = max(depth, current_depth)
                stack.append((current_depth + 1, root.left))
                stack.append((current_depth + 1, root.right))
        return depth

1.append是可以添加元组的，而且元组是可以直接拆开赋值，元组和列表的区别就是值不可改变，当你不希望别人改变你列表中的数值的时候可以使用元组
2.从递归的思想出发，每步可以简单理解为找左子树和右子树中最大的depth
3.数据结构高分笔记的图的深度优先搜索算法可以看来参考
4.rtype:是返回类型缩写