剑指offer39:数组中出现次数超过一半的数字

本文介绍了一种在未排序整数数组中寻找超过一半以上出现次数的数字的算法。通过迭代减少候选者的方式,最终找到可能的众数,并验证其是否真正超过数组长度的一半。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述
解法二

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
        # write code here
        result,times = numbers[0],1
        maxtime = 0
        lens = len(numbers)
        for i in range(1,lens):
            if times == 0:
                result = numbers[i]
                times = 1
            elif numbers[i] == result:
                times = times+1       
            else:
                times = times-1
        for i in range(lens):
            if numbers[i] == result:
                maxtime = maxtime+1
        if maxtime > lens/2:
            return result
        else:
            return 0
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值