java数组

本文详细介绍了Java数组的概念及其与C语言的区别,重点讲述了Java数组作为引用类型的特点,包括定义、赋值、默认值等内容,并深入探讨了方法调用过程中的值传递机制及垃圾回收原理。

java数组和c语言还是有差别的

java数组   引用类型的变量

定义语法      int [ ] a;

    赋值

int[ ] a={1,2,3,4,5};

int [ ]a=new int[5];    //默认值   //0的类型含义

如果组中元素没有初始化,元素的值就是其默认类型。

int [ ] =new int[ ]{1,2,3,4,5}

引用类型是什么

变量四种        1.形参           栈

                      2.局部变量    栈

                      3.属性           堆

                      4.静态属性    方法区

引用的方法调用也是值的传递

形参的改变不会影响实参

public static void method(int [ ] a){
a=new int[]{11,12,13,14,15};
}
public static void main(String[]args){
int [] a={1,2,3,4,5};
method(a);问这里a是多少
}

引用类型是个线索,用来找到堆中的真正数据。

引用类型也是值传递,形参的改变不会影响实参。

 

java中的垃圾回收(Garbage Collection)  Garbage Collector(GC)

谁是垃圾 

没有使用的价值,没有引用指向的对象  数组

.length 表示数组的长度

 

引用

引用就是一条线索,指向在存放 堆中的真实数组数据

方法调用过程中也是值传递,形参的改变不会影响实参

垃圾回收 没有引用指向的对象叫垃圾(不保证立即回收)

int[ ] a=null  a没有引用任何数组

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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