java集合框架

1.数据结构

     线性表    list

     栈和队列   Queue/Stack/Deque

     二叉树

     堆   PriorityQueue

     排序   Arroys.sort |List.sort

     搜索  Set/Map

     搜索树

     哈希表******

Map的映射关系              通讯录

                                姓名                 映射                    关系

                               Key                                             Value

Key不允许重复                                 Value  允许重复

静态内部类                       

       定义在类的成员级别(member—leval) ,同时被static修饰的一种类

 最大的作用就是一个类从概念上应该属于另一个范围

使用上

      1.在LinkedList内部使用:和普通类没有区别

    Node   n=new Node();

       2.在LinkedList外部使用,指明所属关系

    LinkedList.Node n=new ListedList.Node();            

    解决办法 :

前提            

             1.Object类型是所有类型的祖先类型。

             2.向上转型是自然的。

class MyArrayList{
private object[]array;
private int size;
}

java  1.5都是这么去做的。

但上述办法有些许弊端

     

MyArrayList list=new MyArraylist();
list.add(new Person());
Person p=(Person)list.get(0);    1.//每次都得向下转型。
Book b=(Book)list.get(0);         编译时没问题,运行时会异常

    前提:问题发生在编译时期,影响远远小于在运行时期。

因此 ,泛型诞生了。

泛型:

   

     泛型作用在编译期间

MyArrayList<String>和MyArrayList<Person>和MyArrayList<Book>

运行期间就是一个MyArrayList,这个过程叫做类型擦除。

本质上被擦成Object类型的了。

 

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/c705392404e8 在本项目中,我们聚焦于“天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码.rar”这一主题。该压缩包涵盖了一次针对心跳信号分类预测的数据挖掘实践,涉及数据的初步探索性分析(Exploratory Data Analysis, EDA)以及相关代码。 “天池”通常指阿里巴巴天池大数据竞赛平台,这是一个提供各类数据竞赛的平台,旨在助力数据科学家和初学者提升技能并解决实际问题。此数据挖掘任务可能是一项竞赛项目,要求参赛者对心跳信号进行分类预测,例如用于诊断心脏疾病或监测健康状况。EDA是数据分析的关键环节,其目的是通过可视化和统计方法深入了解数据的特性、结构及潜在模式。项目中的“task2 EDA.ipynb”很可能是一个 Jupyter Notebook 文件,记录了使用 Python 编程语言(如 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等库)进行数据探索的过程。EDA 主要包括以下内容:数据加载,利用 Pandas 读取数据集并检查基本信息,如行数、列数、缺失值和数据类型;描述性统计,计算数据的中心趋势(平均值、中位数)、分散度(方差、标准差)和分布形状;可视化,绘制直方图、散点图、箱线图等,直观呈现数据分布和关联性;特征工程,识别并处理异常值,创建新特征或对现有特征进行转换;相关性分析,计算特征之间的相关系数,挖掘潜在关联。 “example.html”可能是一个示例报告或结果展示,总结了 EDA 过程中的发现,以及初步模型结果,涵盖数据清洗、特征选择、模型训练和验证等环节。“datasets”文件夹则包含用于分析的心跳信号数据集,这类数据通常由多个时间序列组成,每个序列代表一个个体在一段时间内的 ECG 记录。分析时需了解 ECG 的生理背景,如波
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