
Python建模技术点案例示例系列
Python建模可创建线性回归、逻辑回归、决策树、集成学习(如随机森林)、支持向量机、神经网络、聚类(如K均值)、关联规则等模型。可用于回归、分类、聚类、关联规则挖掘等任务,涵盖传统机器学习和深度学习领域,Python建模在各种数据分析、预测和模型构建的场景中都有广泛的应用,帮助用户解决实际问题。
传奇开心果编程
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空空如也