Python函数之装饰器

1、最简单的函数，准备添加额外功能

def myfunc():

print 'myfunc() called'

2、使用装饰函数在函数执行前和执行后分别添加额外功能

def deco(func):

print 'before myfunc() called'

func()

print 'after myfunc() called'

return func

def myfunc():

print 'myfunc() called'

myfunc = deco(myfunc)

3、使用语法糖@来装饰函数

@deco

def myfunc():

print 'myfunc() called'

myfunc()

4、使用内嵌包装函数来确定每次新函数都被调用

def deco(func):
def _deco():

print 'before myfunc() called'

func()

print 'after myfunc() called'

return _deco

@deco

def myfunc():

print "myfunc() called"

return 'ok'

5、神奇的星号

传递实参和定义形参（所谓实参就是调用函数时传入的参数，形参则是定义函数时定义的参数）的时候，还可以使用两个特殊的语法：*、**

1）、调用函数时使用*/**

test(*args)

*的作用其实就是把序列args中的每个元素，当做位置参数传进去，比如上面这个代码，如果args等于(1,2,3)，那么这个代码就等价于test(1,2,3)

test(**kwargs)

**的作用则是把字典kwargs编程关键字参数传递，比如上面这个代码，如果kwargs等于{'a':1, 'b':2, 'c':3},那这个代码就等价于test(a=1,b=2,c=3)

2）、定义函数参数时使用*/**

def test(*args):

pass

定义函数参数时*的含义又要有所不同，在这里*args表示把传进来的位置参数都装在元祖args里面，比如上面这个函数，调用test(1,2,3)的话，args的值就是(1,2,3)

def test(**kwargs):

pass

类似的，**就是针对关键字参数和字典的了，调用test(a=1,b=2,c=3)的话，kwargs的值就是{'a':1, 'b':2, 'c':3}了

普通的参数定义和传递方式和*们都可以和平共处，不过显然*必须放在所有位置参数的最后，而**则必须放在所有关键字参数的最后，否则就要产生歧义了。

6、lambda

lambda就是匿名函数的意思，用来定义没有名字的函数对象。

lambda arg1, arg2...:expression

lambda关键字后就是逗号分隔的形参列表，冒号后面是一个表达式，表达式求值的结果作为lambda的返回值

7、闭包(closure)

python支持函数的嵌套，也就是传说中的闭包：

def make_adder(n):

def add(n1):

return n+n1;

return add

所谓闭包，就是在嵌套函数中内部函数对象本身包含了外部函数对象名字空间。