ja_nus_的博客

我们都知道Redis所有的数据结构都可以设置过期时间，时间一到，就会自动删除。但是当Redis的key过期的时候，具体是怎么处理的呢，如何让这个key失效的？过期策略所有的key的过期时间和key的信息都会存放到一个过期字典里面。这个过期策略有两种，分为主动的和被动的。主动的就是有个定时任务去删除这个节点，被动的就是惰性删除，当访问到这个key的时候，顺带检查其有没有过期，过期了就删除。

不同于前面的两种集群模式:主从复制、哨兵模式。Cluster集群模式是官方力推的模式。

想要了解Redis的主从原理，首先得认识一个基本的分布式理论-CAP理论。要理解这个理论，其实也非常简单。

Redis这个缓存存放的数据是存到内存的，假如宕机了，那么就会数据丢失。如何避免这种情况呢？由此，Redis推出了两种持久化机制。第一种机制就是以二进制序列形式存储数据的RDB快照，第二种机制就是以命令形式存放的aof日志。那么Redis为什么不推出一种统一的持久化机制，而是采用了两种呢？其实就是对应不同的两种使用场景。设想一种场景，Redis机器重启时，这时候需要重新加载所有的数据来恢复内存。但有一种场景，不需要重新加载数据，而只需要加载的数据。

什么是pipeline？简单来讲就是批处理技术。处理请求时，不会一个一个处理。而是一次性处理一批请求。这种思想在mysql批处理请求中，也有体现。可以看出来管道节省了网络交互次数，等待时间，以及网络资源的消耗。是一种常见的优化性能的方式。

在谈及Redis为什么快的时候，很多人都只觉得redis是基于内存，所以快。但他们往往不知道，决定redis快的因素，还有它的IO模型-Reactor模型。谈及Redis的IO模型之前，先补充一下IO模型的基础知识。

简介：简介：限流算法在分布式领域是一个经常被提起的话题，当系统的处理能力有限时，如何阻止计划外的请求继续对系统施压。系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生 N 次，如何使用 Redis 的数据结构来实现这个限流的功能？固定窗口比如我们规定我们的一个接口一分钟只能访问10次的话。

Redis有一些特殊的数据结构，在特定的业务场景具有奇效，能起到减少存储空间、且功能实现简单快捷的作用。

分布式锁本质上要实现的目标就是在Redis里面进行一个占位，当别的进程也要来占有时，发现已经有位置了，就只好放弃或者稍后再试。实现指令实现分布式锁的指令是set nx ex。即set if not exists expire的缩写。注意这个指令是一起执行，并不是先执行set nx 再执行ex，因为假如服务设置setnx 时挂了，还没来得及设置ex，那么此时就会没有过期时间。进而导致锁不释放，甚至可能死锁。

Redis 所有的数据结构都是以唯一的 key 字符串作为名称，然后通过这个唯一 key 值来获取相应的value数据。不同类型的数据结构的差异就在于 value 的结构不一样。String的底层结构是动态字符串，是可以修改的字符串，内部结构实现上类似于Java的 ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配，内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时，扩容都是加倍现有的空间，如果超过1M。

Redis 是一种基于内存的数据库，对数据的读写操作都是在内存中完成，因此，常用于。