MATLAB中程序运行时间的计算方法

最新推荐文章于 2023-05-17 22:47:16 发布

jstudy0

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本文探讨了在MATLAB和C++混合编程中，通过使用MATLAB的tic和toc函数计算程序运行时间的方法，并通过实例展示了如何优化循环操作以节省时间。通过对比仅使用MATLAB编程与MATLAB和C++混合编程的耗时，揭示了在不同编程环境中的性能差异。

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可能很少有人关注MATLAB中程序段的运行时间。在一般程序中确实很少使用这个运行时间。在MATLAB和C++混合编程中对比混合编程和只用MATLAB编程所耗时间时，这个还是有用的。个人感觉比较有意思而且很简单，就简单记录下来吧。
我们如果要计算一段程序运行时间，可以在这段程序的第一句前添加语句“tic”，在该端程序后添加语句“t=toc”即可，那么返回值t即为该段程序所耗时间。
看下例：
a=[1:900000];
b=zeros(1,900000);
tic
for i=1:900000
b(i)=2*a(i);
end
t=toc

a为一个递增数组，b是一个与a同大小的空数组。可能有人问，为什么要先创建一个空数组，原因是这样的，事先声明一个数组然后往里填数，这样比来一个数扩充一个数的位置要省时间的。
我们为了统计for循环的耗时，则在相应位置添加tic和toc语句即可。运行结果t= 0.0150，单位是秒。
为了验证下划线句的正确性，我们可以注释掉“b=zeros(1,900000);”句，即在该句前加“%”，再次计算耗时……我等了一会儿了，没出结果，我们减少循环次数，令其从1到9000，得出结果t=0.4530秒，仍是0.0150秒的30.2倍。