scrapy爬取前程无忧招聘信息代码(完整版,超详细)

本文提供了一份详尽的Scrapy代码实例,用于爬取前程无忧网站上的招聘信息,帮助开发者了解如何利用Python进行网络爬虫实践。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

scrapy爬取前程无忧招聘信息代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy


class JobSpider(scrapy.Spider):
    name = 'job'  #爬虫名
    allowed_domains = ['51job.com'] #域名,此爬虫只会在该网站下采集数据
    start_urls = [f'https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,%2B,2,{page}.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99&degreefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare='for page in range(1
好的,scrapy是一个强大的Python爬虫框架,可以用来爬取各种网站数据。以下是爬取前程无忧岗位的基本步骤: 1. 创建一个Scrapy项目 在终端中使用以下命令创建一个Scrapy项目: ``` scrapy startproject jobspider ``` 这将创建一个名为`jobspider`的Scrapy项目。 2. 创建一个Spider 使用以下命令在项目中创建一个Spider: ``` scrapy genspider jobspider spidername ``` 其中,`jobspider`是Spider所属的项目名称,`spidername`是Spider的名称。 3. 定义Spider 在Spider的Python文件中,定义`start_urls`属性和`parse`方法。`start_urls`属性是一个列表,包含要爬取面URL。`parse`方法是一个回调函数,用于处理爬取到的响应数据。 以下是一个简的Spider定义: ``` import scrapy class JobSpider(scrapy.Spider): name = "jobspider" start_urls = [ 'https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,Python,2,1.html', ] def parse(self, response): for job in response.css('div.el'): yield { 'title': job.css('p.t1 span a::text').get(), 'company': job.css('span.t2 a::text').get(), 'location': job.css('span.t3::text').get(), 'salary': job.css('span.t4::text').get(), } next_page = response.css('div.p_in ul li.bk a::attr(href)').get() if next_page is not None: yield response.follow(next_page, self.parse) ``` 这个Spider将爬取前程无忧Python相关的岗位信息,并提取岗位标题、公司名称、工作地点和薪资信息。 4. 运行Spider 在终端中使用以下命令运行Spider: ``` scrapy crawl spidername -o output.json ``` 其中,`spidername`是Spider的名称,`output.json`是将结果保存到的文件名。爬虫运行完成后,结果将保存到指定的JSON文件中。 以上就是使用Scrapy爬取前程无忧岗位的基本步骤。
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