以下命令要在Anaconda Prompt上运行
查看当前的conda虚拟环境:
conda-env list
创建conda虚拟环境:
conda create -n python27 python=2.7
conda create -n y8 python=3.8
# 2.7和3.8为里边的python版本,前边的是名称
切换虚拟环境:
conda activate python312
制作标签的代码
先打开虚拟环境——切换目录——打开标签文件
cd C:\Users\Lee\Desktop\test
labelme --labels ./voc.names
跑现有的yolo模型的代码
yolo predict model=yolov8n.pt source='ultralytics/assets/test04.jpg'
训练的代码
yolo train data=D:\Shuibeng\yolov8-main\yolov8-main\ultralytics\datasets\mycoco128.yaml model=yolov8s.pt epochs=300 imgsz=640 batch=8 workers=0 device=cpu
测试的代码
yolo predict model=runs/detect/train2/weights/best.pt source=D:\Shuibeng\yolov8-main\yolov8-main\ultralytics\assets\test05.png
pyqt的设计页面:
1.pydesigner页面的打开方式
直接找目录:
D:\anaconda\anaconda\envs\y8\Lib\site-packages\qt5_applications\Qt\bin
2.保存ui文件
3.将yolov8.ui文件转化成py文件,终端输入,即可看到项目下生成了一个.py后缀的Python文件
# pyqt5
pyuic5 -o yolov8.py yolov8.ui
#pyqt6
pyside6-uic demo01.ui -o output.py
4.ui页面的资源文件的转换方式
pyside6-rcc media.qrc -o media_rc.py
数据集查找平台
https://universe.roboflow.com/