服务器开启jupyterlab

本文详细介绍如何安装JupyterLab,生成配置文件,并通过修改配置实现远程访问。包括设置密码、更改监听IP、端口等步骤,以及如何为不同Python环境添加Kernel。

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安装jupyterlab:

pip install jupyterlab

生成配置文件,并记下输出的配置文件地址,一般是在~/.jupyter/jupyter_lab_config.py

jupyter lab --generate-config

打开python解释器,输入:

from jupyter_server.auth import passwd
passwd()

此时会让你设置密码,设置完成后会得到hash好的密码,将其复制:

'sha1:0d46e59c26c6:caab7b48941bee0095bdcf0747cd2a5a22a27581'

修改配置文件,添加下列配置,其中的密码写入hash好的密码,而不是你设置的密码:

c.ServerApp.allow_root = True
c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'
c.ServerApp.notebook_dir = "/"
c.ServerApp.open_browser = False
c.ServerApp.port = 9001
c.ServerApp.password = '***'

shell内执行下行命令,即可开启jupyter lab:

jupyter lab

在浏览器内输入服务器IP和端口号,输入你之前设置的密码,即可访问jupyter lab。

此时,jupyter lab内的kernal只有开启这个jupyter lab的python环境。
如果要添加其他kernel,需要先conda activate想要添加的python环境,并执行下列指令:

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name xxxx(kernal会显示的名字)
### 服务器上配置JupyterLab环境 #### 安装JupyterLab 为了在服务器上成功配置并使用JupyterLab,首先需要确保已经安装了Python以及pip工具。接着可以通过pip或者Anaconda来安装JupyterLab。如果选择了pip,则执行`pip install jupyterlab`;如果是通过Anaconda安装,则可以使用`conda install -c conda-forge jupyterlab`命令[^3]。 #### 修改防火墙设置 由于是在云服务器环境中部署JupyterLab服务,在启动之前还需要确认防火墙的安全组规则已允许外部访问所使用的端口号,默认情况下为8888端口。这一步骤对于能够从本地浏览器连接到远程服务器上的JupyterLab实例至关重要[^2]。 #### 创建与编辑配置文件 创建一个新的配置文件有助于自定义JupyterLab的行为方式。此过程涉及到了解一些基本的Linux命令行操作技能。例如,利用vi编辑器打开并修改位于用户主目录下的`.jupyter/jupyter_lab_config.py`文件,以便调整诸如默认工作区位置等参数[^4]。 #### 启动JupyterLab服务 完成上述准备工作之后,就可以准备启动JupyterLab了。考虑到安全性因素,建议指定IP地址和端口号,并关闭自动开启浏览器的功能。具体的启动指令如下所示: ```bash jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser ``` 这条命令会使得JupyterLab监听所有网络接口上的请求,并且不会尝试打开任何网页浏览器窗口[^1]。 #### 实现后台持续运行 为了让JupyterLab能够在断开SSH连接后仍然保持在线状态,推荐采用`nohup`命令配合&符号一起使用,这样即使终端被关闭也不会影响正在运行的服务程序。另外还可以考虑定期清理由`nohup.out`产生的日志记录以节省磁盘空间[^5]。
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