机器学习
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起風、
这个作者很懒，什么都没留下…
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机器学习-线性模型示例
参考文档http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/modules/linear_model.html线性回归模型例一：根据所给的五条数据训练并预测房子价格import numpy as npfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.preprocessing i...原创 2018-10-06 11:02:58 · 671 阅读 · 1 评论 -
机器学习-最近邻示例
参考文档http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/modules/neighbors.html最近邻属于机器学习中的分类，分类是由每个点的最近邻的简单多数投票中计算得到的。最近邻不会去构造一个泛化的内部模型，而是简单地存储训练数据的实例。示例：import numpy as npfrom sklearn.neighbors import KNe...原创 2018-10-06 11:22:16 · 270 阅读 · 0 评论 -
机器学习-决策树示例
参考文档http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/modules/tree.html决策树是机器学习中的监督学习方法，通过创建一种模型从数据特征中学习简单的决策规则来预测一个目标变量的值。优点：便于理解使用白盒模型 能够处理多路输出的问题 可以通过数值统计测试来验证该模型缺点：模型对数据的泛化性能很差 决策树很难清楚的表述某些概念...原创 2018-10-06 16:45:31 · 215 阅读 · 0 评论 -
机器学习-朴素贝叶斯示例
朴素贝叶斯方法是基于贝叶斯定理的一组有监督学习算法，即简单的假设每对特征之间相互独立。贝叶斯公式：下面这个例子就是使用朴素贝叶斯，根据关键词对文章进行分类。示例：from sklearn.datasets import fetch_20newsgroupsfrom sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer...原创 2018-10-07 09:53:09 · 249 阅读 · 0 评论 -
机器学习保存与导入训练模型
当我们训练好一个模型后，下次如果还想要使用这个模型。那么我们可以将这个模型保存下来，下次使用的时候直接导入就可以了，这样节省了时间，不用每次都重头训练数据，程序运行速度更快。这里我们使用sklearn提供的模块joblib来保存模型。from sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.externals impor...原创 2018-10-07 10:10:46 · 3461 阅读 · 0 评论