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RSS订阅原创 使用fastDeploy调用ocr遇到的问题
我比较了直接截取的图片和保存后再读取的图片，二者的bgr通道上会相差大约0-3的一个像素值。查看网上资料学习，说的是，保存图片时，会根据格式来进行一个压缩（大致是这意思）。使用检测器将待识别目标图像截取出来后，送入ocr模型，发现识别结果完全不对，然而将crop_img保存到本地，然后在使用oencv读出来，再识别，结果就是正确的。解决方法：截取的图片是一个ndarray，type是unit8的，将他改为float32就对了。
2025-02-26 11:14:29
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原创 HyperLpr检测流程
源码url：https://github.com/szad670401/HyperLPR/blob/master/Prj-Python/hyperlpr3/inference/multitask_detect.py#L117。看了一下HyperLpr的源码，大致可以得出它的一个检测流程：先是HBB检测（根据类名猜测是v5模型），然后是车牌四个点的检测，然后做透视变化得到矫正的车牌。总结：HBB检测车牌---->关键点检测---->ocr识别。
2025-01-22 17:15:57
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空空如也
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