笔记：Redis

Redis笔记

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存储机制

Snapshot & AOF

Snapshot

将Data先存于内存，当数据累计达到某些给定的阈值，触发一次dump操作，将变化的Data一次性写入数据库文件（RDB文件）

AOF

-将Data先存内存，同时调用fsync来完成对本次写操作的日志记录，此日志揭露文件其实是一个基于Redis网络文件协议的文本文件

-AOF调用fsync也不是说全部无阻塞，在某些系统上可能出现fsync阻塞进程，但可以通过配置修改过来

-AOF关键配置：关于调用fsync追加日志的频率
两种频率设置：always、everysecond

以追加日志的方式持久化Data

存储模式性能 & 安全性比较

性能

Snapshot性能 > AOF

Snapshot:
1、采用二进制方式存Data，数据文件小，加载快
2、保存时，按照配置中的save策略存储
3、每次都是聚合很多数据批量存储，写入效率高

AOF:
1、实时模式/定时模式
2、存储频率高，效率低

安全

AOF > Snapshot

Snapshot:
1、基于累计批量思想，累计越多，写入效率越高
2、但若长时间不写入RDB，一旦Redis崩溃，数据丢失

AOF:
1、配置存储频率，可以最小化崩溃损失、高恢复率

Rewrite

AOF按照记录日志方式工作
日志不断扩大
Redis会根据配置合理触发Rewrite

Rewrite:
1、将日志文件中的所有Data都重写到另一个日志文件
2、重写时，对老日志文件中同一Key的多次操作，只保留最终值得那次操作记录到日志

内存优化

Redis内部有很多数据类型

1、数字 & String
存储“123”自动识别为数字，按数字存，节约空间

Redis内部会构建一个“数字池”，默认10000
数字池：
1）大小可配置
2）池中数字直接引用

2、复杂类型存储优化
1）Map、List、Set等集合特点为可大可小，查询复杂度O(1)
2）Redis内部采用紧凑格式存储(节约空间，毕竟是内存数据库)，查询复杂度O(n)
紧凑格式代表：ZIPMAP

特点

高性能的 Key-Value DB

与其他 Key-Value 缓存产品比较的特点：
1）支持数据持久化，可将内存数据存磁盘，重启时再加载使用
2）支持List、Set、Zset、Hash等数据结构
3）支持数据备份，即 mater-slave 模式数据备份

Redis优势

1、性能极高
能读的速度=110000次/s
能写的速度=81000次/s

2、丰富的数据类型
支持二进制案例的 Strings、lists…

3、原子操作

Redis管道技术

可以在服务器相应时，客户端继续向服务器发请求，并最终一次性读取服务器端的响应

管道技术提升了Redis服务性能

Redis分区

是分割Data到多个Redis实例的处理过程
每个实例只存储key的一个子集

1、分区优势
1）利用多台计算机的内存 & 值，允许构造更大的DB
2）通过多核 & 多计算机，允许扩展计算能力
3）通过多计算机和网络适配器，允许扩展网络带宽

2、分区劣势
1）多Key操作通常不支持
例如不同实例上的Set无法求交
2）多Key事务不支持
3）数据处理复杂
4）增删复杂

Java使用Redis

确保安装了Redis服务 & Java Redis驱动

Redis事务

三个阶段：开始事务 > 命令入队 > 执行事务

Redis脚本

其脚本用Lua解释器执行脚本

补充

-阻塞相关：sleep、suspend/resume、wait/notify

-通讯的集中方式：
1）管道
2）socket
3）共享内存

-java进程间通信：
java没有共享内存机制，管道只能用于java线程间通信

-管道：
把程序的输出直接连到另一个程序的输入
单向，FIFO
1)有名管道：父子进程间
2）无名管道：任意两个进程间