代码随想录算法训练营第二十一天|回溯算法前置知识

原创已于 2023-07-21 07:48:49 修改 · 173 阅读

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#算法

于 2023-07-21 07:46:16 首次发布

文章详细介绍了回溯算法的基本概念，包括回溯法的应用场景如组合、切割、子集和排列问题。通过讲解LeetCode77题目的组合问题，展示了未剪枝和剪枝版本的Java代码实现，强调了回溯函数模板、终止条件和遍历过程。同时，提供了视频资源辅助学习回溯算法的理论和实战技巧。

回溯算法前置知识

LeetCode 77.组合

回溯算法前置知识

文章讲解：代码随想录

视频讲解：带你学透回溯算法（理论篇）| 回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibili

回溯算法解决的问题：

组合问题
切割问题
子集问题
排列问题
棋盘问题
其他

回溯算法三部曲：

回溯函数模板返回值以及参数
回溯函数的终止条件
回溯搜索的遍历过程

LeetCode 77.组合

文章讲解：代码随想录

视频讲解：带你学透回溯算法-组合问题（对应力扣题目：77.组合）| 回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibili

带你学透回溯算法-组合问题的剪枝操作（对应力扣题目：77.组合）| 回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibili

力扣题目：LeetCode 77.组合

代码如下（Java):未剪枝版

class Solution {

    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();

    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
        combineHelper(n, k, 1);
        return result;
    }

    private void combineHelper(int n, int k, int startIndex){

        if(path.size() == k){
            result.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

        for(int i = startIndex; i <= n; i++){
            path.add(i);
            combineHelper(n, k, i + 1);
            path.removeLast();
        }
    }
}

代码如下（Java）：剪枝版

class Solution {

    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();

    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
        combineHelper(n, k, 1);
        return result;
    }

    private void combineHelper(int n, int k, int startIndex){

        if(path.size() == k){
            result.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

        for(int i = startIndex; i <= n - (k - path.size()) + 1; i++){
            path.add(i);
            combineHelper(n, k, i + 1);
            path.removeLast();
        }
    }
}