代码随想录算法训练营第五天|LeetCode 242，349，202，1

目录

前言：哈希表理论基础

LeetCode 242.有效字母异位词

LeetCode 349.两个数组的交集 

LeetCode 202. 快乐数

LeetCode 1.两数之和

---

前言：哈希表理论基础

文章讲解：代码随想录

概念：

哈希函数：通过某种方式，把值转化为索引。

哈希表：根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。

哈希碰撞：通过哈希函数之后，有元素映射到同一个位置。

• 哈希碰撞的处理方法：
• 拉链法：当元素映射到同一个位置时，在相应的位置存储到链表中。
• 线性探测法：前提是要保证tableSize大于dataSize，当元素映射到同一个位置时，向下找有空的位置。

---

 LeetCode 242.有效字母异位词

文章讲解：代码随想录

视频讲解：学透哈希表，数组使用有技巧！Leetcode：242.有效的字母异位词_哔哩哔哩_bilibili

力扣题目： LeetCode 242.有效字母异位词

        

 题目分析：首先了解字母异位词的定义，我们可以有个初步的了解，如果是字母异位词，字符串s中的每个字符个数一定是与字符串t中的每个字符个数相等的。所以我们可以先把字符串s中每个字符出现的次数定义在一个以26个字符长度的数组当中。接着在看字符串t中的每个字符的个数如果是与字符串s中每个字符的个数相对应的话， 那么定义的数组当中的元素就会全部为0。

代码如下（Java）：代码随想录

class Solution {
    public boolean isAnagram(String s, String t) {

        //定义一个长度位26的数组，每个位置代表一个字母
        int[] record = new int[26];

        //遍历字符串s，找到相对于的字母，并且每找到相对于的字母，就在字母的位置山加1
        for(int i = 0; i < s.length(); i++){
            record[s.charAt(i) - 'a']++;
        }

        //同上
        for(int j = 0; j < t.length(); j++){
            record[t.charAt(j) - 'a']--;
        }

        //遍历数组，若数组中还有元素不为0
        //就意味着两个字符串中的字符数量不匹配
        for(int count : record){
            if(count != 0){
                return false;
            }
        }

        return true;

    }
}

总结：通过数组下标来模拟a~z，数组中的元素来模拟字母出现的次数，再根据题目的逻辑（字母异位词的定义）即可解决该题目。

---

LeetCode 349.两个数组的交集 

文章讲解：代码随想录

视频讲解：学透哈希表，set使用有技巧！Leetcode：349. 两个数组的交集_哔哩哔哩_bilibili

力扣题目：力扣

 

 题目分析：比较两个数组之间是否存在着连续相同的元素，输出结果要做去重处理但是顺序不做要求。

代码如下（Java）：代码随想录

class Solution {
    public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {

        if(nums1 == null || nums1.length == 0 || nums2 == null || nums2.length == 0){
            return new int[0];
        }

        Set<Integer> set1 = new HashSet<>();
        Set<Integer> resSet = new HashSet<>();

        for(int i : nums1){
            set1.add(i);
        }

        for(int i : nums2){
            if(set1.contains(i)){
                resSet.add(i);
            }
        }

 //       return resSet.stream().mapToInt(x -> x).toArray();

        int[] arr = new int[resSet.size()];
        int j = 0;
        for(int i : resSet){
            arr[j++] = i;
        }

        return arr;

    }
}

 总结：因为题目返回的结果要求是去重的，但是顺序不做要求。基于这个条件下，我们可以先把其中一个数组做去重的操作，然后比较另一个也去重的数组，若两个数组之间有重复的元素，则代表有相同交集且已经做了去重的操作。

---

LeetCode 202. 快乐数

文章讲解：代码随想录

力扣题目：LeetCode 202. 快乐数

题目分析：快乐数的定义很容易理解，根据定义结果最后为1即为快乐数，但如果不是快乐数，就会无限循环，那么在这个过程中程序如何才知道这不是一个快乐数，需要有一个东西来判定不是快乐数，否则一直死循环且不知道结果。

代码如下（Java）：代码随想录

class Solution {
    public boolean isHappy(int n) {

        Set<Integer> record = new HashSet<>();

        while(n != 1 && !record.contains(n)){
            record.add(n);
            n = getNextNumber(n);
        }

        return n == 1;
    }

    private int getNextNumber(int n){

        int res = 0;

        while(n > 0){
            int temp = n % 10;
            res += temp * temp;
            n = n / 10;
        }
        
        return res;
    }
}

---

LeetCode 1.两数之和

文章讲解：代码随想录

视频讲解：梦开始的地方，Leetcode：1.两数之和，学透哈希表，map使用有技巧！_哔哩哔哩_bilibili

力扣题目：LeetCode 1.两数之和

 题目分析：第一种方法可以是使用暴力解法，直接套两个for循环即可，时间复杂度为O(n²)。第二种使用哈希表来解决，当我们需要判断一个元素是否出现在集合当中的时候，就可以考虑哈希法。在哈希法中，我们又得考虑三中方法来实现哈希法，分别为：数组，set以及map。在这道题中，我们需要判断元素是否存在以及返回相对于的下标，需要两个条件，而此时map中的key对应判断元素是否存在，value对应返回的元素的下标，符合我们对该题目的要求。

暴力代码如下（Java）：

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {

        int[] res = new int[2];
        int start = 0;
        int end = 1;
        int sign = 0;

        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            for(int j = i + 1; j < nums.length; j++){
                if(nums[i] + nums[j] == target){
                    res[start] = i;
                    res[end] = j;
                    sign = 1;
                    break;
                }
            }
            if(sign == 1){
                break;
            }
        }

        return res;
    }
}

map代码如下（Java）:

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {

        int[] res = new int[2];

        if(nums == null || nums.length == 0){
            return res;
        }

        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            int temp = target - nums[i];
            if(map.containsKey(temp)){
                res[1] = i;
                res[0] = map.get(temp);
                break;
            }

            map.put(nums[i], i);
        }

        return res;
        
    }
}