mysql关联查询

在关系型数据库中，我们通常为了减少数据的冗余量将对数据表进行规范，将数据分割到不同的表中。当我们需要将这些数据重新合成一条时，就需要用到我们介绍来将要说到的表连接。

常用术语
冗余（Redundancy）：存储两次数据，以便使系统更快速。
主键（Primary Key）：主键是唯一的。同一张表中不允许出现同样两个键值。一个键值只对应着一行。
外键（Foreign Key）：用于连接两张表。
表连接的方式
内连接
外连接
自连接
我们接下来将对这三种连接进行详细的介绍

内连接
内连接就是表间的主键与外键相连，只取得键值一致的，可以获取双方表中的数据连接方式。语法如下：

SELECT 列名1,列名2... FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.外键=表2.主键 WhERE 条件语句;

注意：只列出连接表中与连接条件相匹配的数据行，匹配不上的记录不会被列出。

外连接
与取得双方表中数据的内连接相比，外连接只能取得其中一方存在的数据，外连接又分为左连接和右连接两种情况。接下来，我们将介绍这两种连接方式。

左外连接
左连接是以左表为标准，只查询在左边表中存在的数据，当然需要两个表中的键值一致。语法如下：

SELECT 列名1 FROM 表1 LEFT OUTER JOIN 表2 ON 表1.外键=表2.主键 WhERE 条件语句;
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运行结果，如下：

mysql> SELECT student.name,college.collegeName FROM student LEFT OUTER JOIN college ON student.collegeId = college.collegeId; 
 

右外连接
同理，右连接将会以右边作为基准，进行检索。语法如下：

SELECT 列名1 FROM 表1 RIGHT OUTER JOIN 表2 ON 表1.外键=表2.主键 WhERE 条件语句;
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运行结果，如下：

mysql> SELECT student.name,college.collegeName FROM student RIGHT OUTER JOIN college ON student.collegeId = college.collegeId; 

注意事项：

内连接是抽取两表间键值一致的数据，而外连接（左连接，右连接）时，是以其中一个表的全部记录作为基准进行检索。
左连接和右连接只有数据基准的区别，本质上是一样的，具体使用哪一种连接，根据实际的需求所决定。
无论是内连接还是外连接，在查询的时候最好使用【表名.列名】的方式指定需要查询的列名，否则一旦两个表中出现了列名一致的数据时，可能会报错，养成良好的习惯很重要。
表的别名：其实我们在查询的过程中，如果遇到了特别复杂的数据表名，我们可以通过取别名的方式来实现，使用的是我们以前使用过的【AS】语句，例如，我们的内连接就可以化简为下面的语句：
SELECT s.name,c.collegeName FROM student AS s INNER JOIN college AS c ON s.collegeId = c.collegeId;

自连接
自连接顾名思义就是自己跟自己连接，有人或许会问，这样的连接有意义吗？答案是肯定的。

自连接的使用情况还是很多的，比如当我们找某个站点所经过的所有公交等，都可以采用自连接的方式进行检索；

子查询
通常我们在查询的SQL中嵌套查询，称为子查询。子查询通常会使复杂的查询变得简单，但是相关的子查询要对基础表的每一条数据都进行子查询的动作，所以当表单中数据过大时，一定要慎重选择。基本语法如下：

SELECT 列名1 ...FROM 表名 WHERE 列名 比较运算符 （SELECT 命令）;
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子查询还可分为嵌套子查询和相关子查询。
嵌套子查询:
内部查询的执行独立于外部查询，内部查询仅执行一次，执行完毕后将结果作为外部查询的条件使用（嵌套子查询中的子查询语句可以拿出来单独运行。）

相关子查询：
内部查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询每执行一次，内部查询也会执行一次。每一次都是外部查询先执行，取出外部查询表中的一个元组，将当前元组中的数据传递给内部查询，然后执行内部查询。根据内部查询执行的结果，判断当前元组是否满足外部查询中的where条件，若满足则当前元组是符合要求的记录，否则不符合要求。然后，外部查询继续取出下一个元组数据，执行上述的操作，直到全部元组均被处理完毕。