camera相关知识

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　　本文档是对camera相关知识学习的总结、笔记，参考了网络上很多资料，并将觉得有用、持续价值的整理成本文档

参考1的资料已经比较全面详细了，主要参考此文档
参考2

1 camera模组硬件结构

图 1-1
　　从图1-1中可以看到，一个camera模组基本由lens、音圈马达、红外滤光片、senseor、pcb组成。lens、sensor是模组最重要的组成两个部分。

lens：捕获光信号
sensor：将光信号转换成电信号
音圈马达：自动对焦
红外滤光片：滤除红外线。滤除对可见光有干扰的红外光，使成像效果更清晰
FPC/PCB：电路板，用于连接cpu

2 工作原理

　　下面是一张sensor的模块图

图 2-1

　　光线通过镜头Lens进入摄像头内部，然后经过红外滤光片过滤红外光，最后到达sensor（传感器），senor分为按照材质可以分为CMOS和CCD两种，可以将光学信号转换为电信号，再通过内部的ADC电路转换为数字信号，然后传输给DSP/ISP（如果有的话，如果没有则以DVP/MIPI的方式传送数据到CPU端，CPU端集成DSP，此时的数据格式Raw Data，后面有讲进行加工）加工处理，转换成RGB、YUV等格式输出。

2.1 sensor

　　sensor是摄像头的核心，负责将通过Lens的光信号转换为电信号，再经过内部AD转换为数字信号。每个pixel像素点只能感受R、G、B中的一种，因此每个像素点中存放的数据是单色光，所以我们通常所说的30万像素或者130万像素，表示的就是有30万或130万个感光点，每个感光点只能感应一种光，这些最原始的感光数据我们称为RAW Data。Raw Data数据要经过ISP（应该理解为Image Sensor Processor，是Sensor模块的组成部分，下面有解释）的处理才能还原出三原色，也就是说如果一个像素点感应为R值，那么ISP会根据该感光点周围的G、B的值，通过插值和特效处理等，计算出该R点的G、B值，这样该点的RGB就被还原了，除此之外，ISP还有很多操作，下面有介绍。
　　
　　目前常用的sensor有两种，一种是CCD（电荷耦合）原件；一种是CMOS（金属氧化物导体）原件。
　　CCD（Charge Coupled Device），电荷耦合器件传感器：使用一种高感光度的半导体材料制成，能把光线转变成电荷，通过模数转换器芯片转换成电信号。CCD由许多独立的感光单位组成，通常以百万像素为单位。当CCD表面受到光照时，每个感光单位都会将电荷反映在组件上，所有的感光单位产生的信号加在一起，就构成了一幅完整的图像。
　　CMOS（Complementary Metal-Oxide Semiconductor），互补性氧化金属半导体：主要是利用硅和锗做成的半导体，使其在CMOS上共存着带N(-)和P(+)级的半导体，这两个互补效应所产生的电流可以被处理芯片记录并解读成影像。

2.2 DSP/ISP

　　DSP是CCM（camera compact module 摄像头模组）的重要组成部分，它的作用是将感光芯片获得的数据及时地快速地传递到CPU并刷新感光芯片，因此DSP芯片的好坏，直接影响画面品质，如：色彩饱和度、清晰度、流畅度等。如果sensor没有集成DSP，则通过DVP/MIPI的方式传输到baseband芯片中（可以理解为外挂DSP），进入DSP的数据是RAW Data，采集到的原始数据。如果集成了DSP，则RAW Data会经过AWB、color matrix、lens shading、gamma、sharpness、AE和de-noise处理，最终输出YUV或者RGB格式的数据。如图2-1所示，ISP（Image Sensor Processor，不是Image Signal Processor）部分中使用的就是DSP来处理Image sensor的输出数据（Raw Data）
　　
　　上面一段内容感觉较为混乱，逻辑不够清晰，查阅相关资料，认为下面对DSP、ISP描述更为准确
　　
　　ISP 是Image Signal Processor 的简称，也就是图像信号处理器。而DSP是Digital Signal Processor 的缩写，也就是数字信号处理器。ISP一般用来处理Image Sensor（图像传感器）的输出数据，如做AEC（自动曝光控制）、AGC（自动增益控制）、AWB（自动白平衡）、色彩校正、Lens Shading、Gamma 校正、祛除坏点、Auto Black Level、Auto White Level 等等功能的处理。

　　DSP可以做些拍照以及回显（JPEG的编解码）、录像以及回放（Video 的编解码）、H.264的编解码、还有很多其他方面的处理，总之是处理数字信号了。DSP一般对ISP输出的YUV、RGB数据进行处理。

　　sensor中是否集成ISP、DSP跟具体的厂商、sensor型号有关，ISP、DSP的具体功能参考sensor手册。

2.3 DVP/MIPI

　　DVP是并口，需要PCLK、VSYNC、HSYNC、D[0：11]——可以是8/10/12bit数据，看ISP或baseband是否支持
　　MIPI是LVDS，低压差分串口。只需要要CLKP/N、DATAP/N——最大支持4-lane
　　
　　MIPI接口比DVP的接口信号线少，由于是低压差分信号，产生的干扰小，抗干扰能力也强，传输速度快。最重要的是DVP接口在信号完整性方面受限制，速率也受限制。500W还可以勉强用DVP，800W及以上都采用MIPI接口
　　
　　DVP总线PCLK极限大约在96M左右，而且走线长度不能过长，所有DVP最大速率最好控制在72M以下
　　MIPI总线速率随便就几百M，而且是lvds接口耦合，走线必须差分等长，并且注意保护，故对PCB走线以及阻抗控制要求高一点。

2.4 摄像头模组引脚

　　使camera正常工作的关键引脚：AVDD(通常用2.8V) DVDD(通常用1.8V) DOVDD(通常用2.8V)等电源引脚、MCLK模组工作时钟、PWN(powerdown)、RST（复位）。这些引脚的工作顺序要求
　　第一：各种电源供电正常、MCLK输入camera工作要求频率
　　第二：PWN完成后，切换到正常工作模式
　　第三：复位
　　第四：I2C读写
　　RST：用来reset sensor；RESET一般是低有效，当脉冲为低时，reset sensor，而正常工作时，应该为高。复位时序时序通常是: 高 –> 低 –> 高，根据硬件需要加一定的延时
　　PWN：PWN一般高有效，当脉冲为高时，进入省电模式，而正常工作时为低。高电平时，一切对camera的操作都是无效的，包括复位。所以在RST之前，一定要将PWN管脚设置为正常工作模式，否则复位无效。

2.5 snesor输出图像格式

　　sensor常用输出图像格式有下面四种

YUV：luma(Y)+chroma(UV)格式（亮度、色度），一般情况下sensor支持YUV422格式，即Y-U-Y-V次序输出数据。
RGB：传统的红绿蓝格式，比如RGB565,5bit R + 6bit G + 5bit B，G多一位是因为人眼对绿色比较敏感。
RAW DATA：sensor的每一像素对应一个彩色滤光片，滤光片按Bayer Pattern(拜耳模板)分布，将每一个像素的数据直接输出，即Raw Data。
JPEG：有些sensor，特别是低分辨率的，其自带JPEG engine，可以直接输出压缩后的jpg格式的数据。

　　常用的输出格式就是YUV、RGB格式，RAW DATA一般专业摄像师用多。

注意：
　　YUV一个像素占2B，如果像素太大，在高时钟下基带芯片处理不过来，JPEG数据量就要小很多，因为基带芯片对输出数据的速率有要求，所以基带芯片低时钟下使用YUV sensor，高时钟下使用JPEG sensor。如果直接输出RGB，对于LCD显示是最方便的，但是大多数基带芯片都是要求输出为YUV格式的数据再进行处理，这是因为YUV输出数据的亮度信号没有任何损失，而色偏信号人眼并不是特别敏感，RGB565输出格式是R5G3 G3B5，会丢失很多原始信息，所以YUV图像质量和稳定性要比RGB565好的多。因此，很低端的基带芯片上才会输出RGB565格式。

Raw和JPEG的区别：

Raw优点：
1. Raw格式文件本质上是一个没有经过任何图像处理的源文件，它能原原本本地记录相机拍摄的信息，没有经过图像处理（锐化、色彩对比增强）和压缩而造成的信息丢失。相比之下，JPEG格式的数据经过压缩处理，无法完整的保存原图形的所有数据。
2. Raw是一种专业摄影师常用的格式，因为它能原原本本地保存信息，让用户能大幅度进行后期制作，并且无论怎么操作，照片都能无损的恢复到最初状态；但是JPEG就弱了些，虽然因为PS等技术的发展，也可以在JPEG上进行后期制作，但是如果做大幅度的调整还是Raw文件比较合适。
可以用专门的软件修正摄像机的不足，比如佳能DPP软件可以修正镜头失光、变形等。

Raw缺点：
1. 存储数据量太大，JPEG就小很多
2. 需要专门的软件来打开，JPEG几乎所有的PC都可以直接打开
3. 打开速度较慢，JPEG较快
4. 不同的软件有不同的方式去演绎RAW文件，所以在不同的软件上会有细微的差别。
5. 厂商卖的专用软件价格较高，而这方面JPEG几乎无成本

2.6 pixel array（像素阵列）

图2-3
　　RGB数据排列如图2-3所示，部分行、列数据是无效的，只取中间Active Pixel部分。实际上sensor获取的数据也是如此存储的，假设sensor有647*491个感光点，每个感觉点获取到RGB颜色中的一种，部分感光点数据被视为无效。通过AMP放大、ADC转换，最后输出RAW数据到DSP。