libpgm使用经验

这里的libpgm是用于概率图模型的python库，其文档地址为http://pythonhosted.org/libpgm/
这里主要用libpgm进行贝叶斯网络(bayesian network)的学习和推理。当前libpgm的最新版本为1.3。

相关的库

如果你需要寻找支持贝叶斯网络的库，可以参考stackoverflow上的这个问题:Create Bayesian Network and learn parameters with Python3.x

我的项目中需要进行贝叶斯网络的结构学习和参数学习，在使用libpgm之前也找了不少的库：

1. Weka是一个很强大的数据分析工具，它提供了Java接口，可以进行贝叶斯网络的学习。但是它需要指定一个属性作为类属性，我的项目里类属性有多个，无法进行这样的指定。在Weka的GUI界面中，它直接将贝叶斯网络作为一种分类方法，这与我的需求不太符合。也有人提到可以不指定类属性，这里没有再进一步调研。如果想要利用Weka进行贝叶斯网络相关的计算，这里有两个链接可以参考

   create bayesian network with random cpt values by java code