Mysql 基础教程

一．mysql基本操作

登录连接数据库

Mysql 登录方式分为两种，第一种为原生命令行的登录方式，如下:

• 按Win + R打开我们的cmd命令行工具：
  
• 点击确定按钮，会弹出一个黑色的命令窗口，如下所示：
  
• 连接mysql，需要在窗口中输入mysql -u (用户名) -p 命令，然后再输入密码：
  

如果出现下图所示，不是内部或外部命令的情况，可能是你还没有把mysql的安装路径加入到本地的Path系统环境变量里面。

解决方法

• 如下图所示，在电脑的控制面板中找到高级系统设置：
  

• 在弹出界面顶部找到高级选项，点击环境变量按钮，如下所示：
  

• 在弹出的界面的系统环境变量(s)中找到Path：
  

• 点击编辑按钮，将mysql的bin目录添加进去，如：
  

• Path中还会有其他软件的bin目录，用英文的;将它们分隔即可。

• 然后关闭cmd 工具再打开，再次输入mysql的登录命令。
  

• 输入正确的密码，就可以登录成功啦，如下图所示是登录成功的界面。
  

查看数据库

当数据库登录成功之后，如果我们想查看数据库的列表，可以输入show databases;命令，会返回一个数据库列表。

如果要使用其中某个数据库，可以使用use 数据库名;命令，出现Databases changed表示提示你选择数据库成功：

在进入数据库之后，如果要查看数据库中的表，可以使用show tables;命令，回车后会下面会列出这个数据库中所有的表。

select检索数据

查询单个列

例如我们使用select语句从goods表中查询goods_name列 ，输出下所示：

SELECT goods_name FROM goods;

查询多个列

你也可以同时查询多个列，例如查询goods表中c_id、goods_name、price三个列的数据，列名之间用逗号分隔，输出如下所示：

SELECT c_id, goods_name, price FROM  goods;

查询所有列

SELECT语句还可以直接查询表中所有的列，通过在列名的位置使用*通配符来查询，例如查询goods表所有数据，该语句输出如下：

select * from goods;

DISTINCT 查询不同行

使用SELECT 语句查询某一列数据的时候会返回所有的匹配行，但是这些匹配行中很可能会有重复的数据，如果我们不想得到重复的数据，可以使用DISTINCT关键字，此关键字表示只返回不同的值。

• 例如从goods表中查询price字段的数据结果如下所示，可以看到有两个3.00的数据：
  
• 使用DISTINCT关键字后的查询结果如下所示，另一个重复的数据会被剔除：
  

LIMIT 限制查询结果

SELECT语句可以通过指定列名返回指定列的数据或使用*返回所有列数据，除此之外，使用LIMIT可以返回第一行或者前N行的数据。这也很好理解，LIMIT的中文意思表示限制，LIMIT后面接数字，则表示限制查询多少记录。

• 例如获取goods表中全部数据，如下所示，一共有5条记录：
  
• 使用LIMIT关键字来获取前两行数据，如下所示：
  
• 如果要得到下一个2行（也就是第三行和第四行），可制定要检索的开始行和行数，如：

SELECT * FROM goods LIMIT 2,2 Limit 2, 2;

指定返回从第2行开始的2行数据，第一个数字为开始位置，第二个数字为要检索的行数，该语句输出如下：

ORDER BY排序

按单个列排序

在SELECT查询数据的时候，可以看如下返回的数据没有一个特定的顺序，如下：

其实查询出来的数据并不是以纯粹的随机顺序来显示的，如果不排序数据一般是从底层表中出现的顺序显示，这可以是数据最初的添加到表中的顺序，但是，如果数据后来进行过更新或者删除，则此顺序将会受到mysql重用回收存储空间的影响。
为了明确SELECT语句查询出的数据，可使用ORDER BY 子句对此输出结果进行排序，如下图中，是按price列进行排序（默认升序排序）：

按多个列排序

实际应用中，我们可能需要按多个列来排序，如果要按照多个列排序，只要使列名之间用逗号隔开，如下所示，首先按照price列排序，然后再按照c_id列排序，输出结果如下：

至于为什么输出结果如上图所示，这里解释一下，按多个列排序具体操作是，在按price列排序之后，如果price列有相同的顺序，再继续按c_id列来对这些具有相同price的记录进行排序。反之，如果price没有相同的记录，那么就不会再按c_id列排序了。

指定排序方向

数据排序默认都是升序排序ASC，降序排序需要用到DESC，下图是按照price降序排序：

在多个列排序中，也可以分别指定排序形式，比如将price(价格)按降序排序，c_id(分类id)按升序排序，如下所示（当然这里其实没什么变化，因为price没有相同的数据，所以不会再按c_id列排序了）：

where过滤数据

使用WHERE子句

数据表一般都包含大量的数据，通常会根据特定操作的需要提取表数据中的子集，只查询所需的数据需要指定搜索条件，在SELECT 语句中可以使用where子句来指定搜索条件，对数据进行过滤。注意where子句位于表名FROM子句之后，例如：

WHERE子句操作符

在where子句中我们可以使用如下几种操作符，来确定一个列是否包含对应特定的值。

• = 等于，查询·goods_name·列为西瓜的记录：

SELECT * FROM goods where goods_name = '西瓜'

• != 不等于，查询goods_name列不为西瓜的所有记录：

SELECT * FROM goods where goods_name != '西瓜'

• <>不等于，查询price列不等于5.00的记录：

SELECT * FROM goods where price <> 5.00

• <小于，查询price小于5.00的记录：

SELECT * FROM goods where price < 5.00

• <= 小于等于，查询price列小于等于5.00的数据：

SELECT * FROM goods where price <= 5.00

• > 大于，查询price列大于5.00的记录：

SELECT * FROM goods where price > 5.00

• >= 大于等于，查询price列大于等于5.00的记录：

SELECT * FROM goods where price >= 5.00

• BETWEEN 查询指定的两个值(包括)之间的记录，例如查询price值位于5.00和7.00之前的记录：

SELECT * FROM goods where price between 5.00 and  7.00

组合WHERE子句

如果SELECT语句中有多个where条件，那么就需要用到and、or、&&、||等运算符、其中and和&& ，or和||是一样的意思。
AND操作符用来指示查询满足所有给定条件的记录，如查询满足c_id等于2的和price大于3.00的商品，注意这个和字很重要，说明必须同时满足两个条件：

SELECT * FROM goods where c_id = 2  and  price >3.00 

我们再来看一个查询语句，复杂一点点，同时使用了or和and：

SELECT * FROM goods where c_id = 2  or  goods_name ='葡萄'  and  price >=4.00 

当or操作符和and操作符同时存在会优先处理and操作符，那么这条sql语句的意思就会变成查询满足c_id=2这个条件 或者同时满足 goods_name为葡萄和price>=4.00这两个条件的商品，换句话说就是AND操作符的优先级更高。

那么此问题的解决办法是使用括号来明确的分组相应的操作符，如：

SELECT * FROM goods where (c_id = 2  or  goods_name ='葡萄' )  and  price >=4.00

这样一来sql语句的意思就变成了查询满足c_id=2或者goods_name为葡萄这两个条件中的一个 并且同时满足price>=4.00这个条件的商品，前面两个条件用括号括了起来，因为括号具有较AND 或 OR 操作符更高的计算次序。

IN操作符

圆括号在where子句中还有另外一种用法，就是IN操作符，它是用来指定条件范围，范围中的每一个条件都可以进行匹配。IN操作符取值用逗号分隔，全部在圆括号中，如查询满足id为1、2、4的记录：

select * from goods where id in (1,2,4)

其输出结果如下：

NOT操作符

NOT操作符在where子句中只有一个功能，就是对任何的条件取反，否定它之后的所跟的任何条件操作，如查询goods_name不是西瓜的记录：

select * from goods where not goods_name= '西瓜'

其输出结果如下：

like过滤数据

LIKE操作符

之前所有的操作符都是针对已知数据来进行过滤的，不管是匹配还是大于或者小于某值，或则检查某个范围的值，但是我们要搜索一个值的时候这些过滤条件都并不是好用的，那么我们就应该用到LIKE操作符。
LIKE操作符用于在 where 子句中搜索列中的指定模式，但是LIKE子句需要搭配通配符来使用，如果没有搭配通配符就相当于等于的意思。
如不使用通配符来查询goods_name 为苹果的记录：

select * from goods where goods_name  like   '苹果'

百分号(%)通配符

通配符%是最常使用的，在搜索串中，%可以代表任何字符出现的任意次数，如我们查找商品名称以‘苹’开头的记录：

select * from goods where goods_name  like   '苹%'

此例子使用了搜索模式，在执行这条子句时，将搜索任意以‘苹’开头的词（只要是以苹字开头，不管后面接多少个其他字都满足条件）。

或者我们还可以使用%在查询goods_name以‘果’结尾的记录：

select * from goods where goods_name  like   '%果'

以及使用查询goods_name的值中任意位置包含‘果’字的记录，不论’果’字之前或之后出现什么字符都满足条件。如：

select * from goods where goods_name  like   '%果%'

下划线(_)通配符

与上面百分号(%)的通配符类似的还有下划线(_)通配符，不同的是下划线通配符只匹配单个字符。如查询goods_name列中第一个字符为任意字符，后面以’果’字结尾的记录：

select * from goods where goods_name like   '_果'

假如将上述sql语句中的_换成%通配符看看查询结果是怎样的：

select * from goods where goods_name like '%果'

这样我们就可以看出两个通配符的差别了，下面是一些常用的通配符使用格式：

• %a：以a结尾的数据。
• a%：以a开头的数据。
• %a%：含有a的数据。
• _a_：三位且中间字母是a的 。
• _a：两位结尾且结尾字母是a的。
• a_：两位且开头字母是a的。

groupby分组数据

创建分组

分组是在SELECT语句的group by子句中建立的，比如根据c_id分组计算每个分类的总数量，其输出结果如下：

select  c_id, count(*) as total from goods group by c_id

过滤分组

除了我们用group by分组数据外，我们还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组，例如：我们之前用c_id分组获得每个分组有多少的总数量，然后根据这个总数量来进行过滤。
之前我们已经where子句的作用了，但是在这个分组例子中where不能完成，因为where过滤指定的是行而不是分组，且where没有分组的概念，那么我们这里可以使用HAVING子句，HAVING非常类似于WHERE。
事实上，目前为止所学的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是Where过滤行，而HAVING过滤分组。如：

select c_id, count(*) as total  from goods group by c_id having  total >2

分组和排序

我们在用分组的时候如果还想将数据根据指定的列来排序，那么我们可以把group by 和 order by 来一起使用，如：

select c_id,count(*) as total  from goods group by c_id order by total desc 

组合关联查询

创建联结

假如有两个表，一个是商品表goods，一个是商品分类表cat，商品表的c_id 对应分类表的id，这样就形成了关系表，如下

如上所示，这样分解数据存放在多个表才能有效的存储，更方便的处理，并且具有更大的可伸缩性，这样我们就要使用联结，联结是一种机制，用来在一条SELECT 语句中关联表，因此称为联结，可以联结多个表返回一组输出，如：

select * from goods, cat where goods.c_id = cat.id 

其输出结果如下：

这样一来就是两个表联结起来，SELECT语句前与前面所有的语句一样也可以指定其中的列，如：

select goods.id,c_id,goods_name,cat_name from goods,cat where goods.c_id = cat.id

如果两个表中有同样的列名称，指定列的时候会报出错误，那么要指定出列名goods.id，因为只给出id就不知道是哪一个，其输出结果如下：

假如我们在创建联结的时候没有带上where条件子句，会怎样呢？ 如：

select goods.id,c_id,goods_name,cat_name from goods,cat 

其输出结果如下：

发现其第一个表的每一行与第二个表中的每一行配对，而不管它们是否可以配在一起，这样我称为笛卡尔积，由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡尔积，检索出的行的数目是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数，但是这样的数据是没有意义的，所以不要忘了where 条件子句且保证where 子句的准确性

内部联结

在上述联结中我们所用的都成为等值联结，它基于两个表之间的相等测试，这种也成为内部联结，其实我们还可以用稍微不同的语法来明确指定联结的类型，如：

select goods.id,goods_name,price,cat_name from goods INNER JOIN cat on goods.c_id=cat.id 

其返回结果如下:

此语句的SELECT与上面之前的SELECT相同，但是From子句不同。这里，两个表之间的关系是From子句的组成部分，以INNER JOIN指定。在使用这种语法时，联结条件用特定的on子句而不是where子句给出，传递给on的实际条件与传递where条件其实相同。

使用别名

我们在使用联结查询的时候，查询某一些列的时候我们可以使用别名as给列重新起一个名字(别名)，如下所示，给id列指定了一个别名aa：

select goods.id as aa , goods_name, price,cat_name from goods  INNER JOIN cat on goods.c_id=cat.id 

还有一种情况就是在from语句后面的表名指定一个别名，那么查询列的时候就可以使用别名来指定列名，如下所示，给goods表指定一个别名a，给cat表指定一个别名b，在我们指定列(说明这个列是哪个表中的列，以免两个表中有相同列名时发送冲突)的时候就可以通过这个别名来指定：

SELECT a.id AS aa, goods_name, price, cat_name
FROM goods AS a
INNER JOIN cat AS b ON a.c_id=b.id

其输出结果如下：

外部联结

上述联结都是将一个表中的行与另一个表中的行相关联，但有时候会需要包含没有关联行的那些行，如：

SELECT * FROM goods AS g LEFT JOIN cat AS c ON g.c_id = c.id

其输出结果如下：

该语句类似上面的内部联结，这条SELECT语句使用了关键字left join从from的子句从左边表good表来关联另外一个表查询，但与内部联结关联两个表中的行不同的是，外部联结还包括没有关联行的行。

上面是从左边表来关联另外一个表查询，我们还可以使用right join，也就是右边表关联左边表来查询，如：

SELECT * FROM goods AS g RIGHT JOIN cat AS c ON g.c_id = c.id

其输出结果如下：

合并查询

多数的sql语句都是包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT语句。那么我们也可以使用多条sql语句来合并起来，并将结果作为单个查询结果集返回，这样的组合通常成为合并或复合查询，那么使用方法可用union操作符号来组合多条sql查询。如：

SELECT * FROM goods Where price = 3.00
UNION
SELECT * FROM goods WHERE id = 2

其返回结果如下：

有时候我们在使用union的时候要注意几条规则：

• union必须是由两条或两条以上的select 语句组成的，语句之间用关键字union分隔。
• union中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数。

插入数据

插入单条

Insert into 是指插入或添加到数据库表中，例如我们向goods表中插入单条数据：

insert into goods values (10, 3, '红薯', '1.00', 0)

此例子插入一个新的商品到goods表中，储存到每个列中的数据都由values子句指定，每个列都需要对应一个值，如果该列没有值，那么各个列必须以它们在表定义中出现的次序填充，虽然这种插入方式语法很简单，但是并不安全，我们应该避免尽量使用，而我们应该要这样写，如：

insert into goods (c_id,goods_name,price) values (11,'玉米','5.00')

执行结果：

这两种写法查询结果都一样，但是下面这个insert语句表名后的括号里明确地给出了列名。在插入行时，将用values列表中的相应值填入列表中的对应项。因为提供了列名，values必须以其指定的次序匹配指定的列名，不一定按各个列出现在实际表中的次序。这种写法的优点是，即使表的结构改变，insert语句仍然能正确工作。
当我们设置一个列为自增长时，可以不指定这个列的值，因为它会自动增长，例如上面的id列。

插入多条

Insert可以同时插入多条记录，例如向goods表中同时插入两条记录：

insert into goods (c_id, goods_name, price) values (2, '玉米', 5.00)，(2, '土豆', 2.00)

插入检索出的数据

Insert 一般用来给表插入一个指定列值的行，其实insert还存在另外一种形式，可以利用它将一条select语句的查询结果插入另一个表中。这就是所谓的insert selelct。

例如将standby_goods表的查询结果插入到goods表中：

insert into goods(c_id, goods_name, price) select c_id, goods_name, price from standby_goods

standby_goods表的数据如下：

结果如下：

Update 更新数据

更新部分数据

想要更新和修改数据我们可以使用update语句，如将goods 表中id 为9的记录中c_id列的值修改为1：

update goods set c_id = 1 where id = 9

update语句总是以要更新的表的名字开始，set命令用来将新值赋给被更新的列，where子句指定条件。
如果在update语句中没有指定where子句则表示更新所有goods表中c_id列的值，所以这个地方我们要注意。

update还可以更新多个列，如下所示：

update goods set c_id = 1, price=5.00 where id = 9

多表关联更新

先来看一个update语句：

UPDATE goods , cat  SET  goods.goods_name = '芒果',  cat.cat_name = '新鲜水果' where goods.id = 5 and cat.id=1

执行结果：

此语句改变了两个表的数据，在update后接了两个表，set指定了两个表中要改变的列的值，where子句中指定需要满足的条件。最终结果改变了goods表中满足id=5的goods_name列的值，以及cat表中满足id = 1的cat_name 列的值。

Delete 删除数据

根据条件删除

从一个表中删除一行特定的数据就需要使用delete语句，如：

delete from goods  where id =4 

指定结果：

这样id为4的数据就被删除了，但是要注意的是，假如delete语句中不带where条件，则表示删除表中全部的数据，这是很危险的所以要特别注意这个问题。

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