查找并可视化非线性关系

使用部分依赖图 (PDP)、互信息和特征重要性分析非线性关系

刚开始开车时，你的经验较少，有时还会比较鲁莽。随着年龄的增长，你会获得更多的经验（和意识），发生事故的可能性也会降低。然而，这种趋势不会永远持续下去。当你年老时，你的视力可能会下降，反应可能会变慢。现在，随着年龄的增长，你发生事故的可能性会更大。这意味着发生事故的概率与年龄呈非线性关系。找到并整合此类关系可以提高模型的准确性和解释性。

在本文中，我们将深入探讨非线性关系。我们将探索如何使用散点图和部分依赖图 (PDP) 来可视化它们。然后，我们将继续介绍如何突出显示数据中的潜在非线性关系。这些包括特征重要性和相互信息等指标。您可以在 GitHub¹ 上找到用于此分析的 R 代码。在开始之前，有必要准确解释一下我们所说的非线性关系。

什么是非线性关系？