Interpretability 与 Explainability 机器学习

最新推荐文章于 2025-12-02 20:19:19 发布
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分类专栏： 茶桁的 AI 会员专栏 文章标签： 机器学习 人工智能
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人工智能-机器学习：机器学习的可解释性（Explainable Machine Learning）
u013250861的博客
12-18 2888
什么是机器学习的可解释性？ - 可解释性(explainability)有大量的近义词，比如可理解 (understandable), 可诠释 (interpretable), 透明(transparent), 可靠 (robust), 公平 (fair), 明确(explicit)，忠实(faithful), 负责(responsible)。这些词与可解释性 (explainable) 之间到底存在什么样的关系? - 最近有篇来自以色列的19页长文 [Explainability in Human-Age
XAI/ML：机器学习模型可解释性之explainability和interpretability区别的简介、区别解读、案例理解之详细攻略
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
09-06 2966
​ XAI/ML：机器学习模型可解释性之explainability和interpretability区别的简介、区别解读、案例理解之详细攻略 目录 机器学习模型可解释性之explainability和interpretability区别的简介、区别解读、案例理解 机器学习模型可解释性之explainability和interpretability区别的简介、区别解读、案例理解 1、《explainabilityVS interpretability》翻译 参考文章： Paper：《Explai
Interpretability 与 Explainability机器学习
zhugedali_的博客
07-10 1043
此外，法律法规也越来越要求在关键应用中使用的机器学习模型具有一定程度的可解释性，以保障公众的权益和透明度。决策树模型也是具有较高可解释性的代表，其通过树状结构和节点的划分规则，清晰地呈现了数据的分类和决策路径。因此，研究者和开发者需要根据具体的应用场景和需求，寻找最适合的平衡点，以实现既有效又可解释的机器学习解决方案。在机器学习的范畴中，“Interpretability”（可解释性）和“Explainability”（可解释性）尽管在含义上有重叠部分，但仍存在一些微妙的差异和重点的不同。
机器学习模型Interpretability和Explainability之间的区别
个人主页papermonster.cn
03-10 6740
机器学习模型Interpretability和Explainability的区别
机器学习模型 | Interpretability 和 Explainability 区别
u013669912的博客
09-06 1720
……
模型的可解释性：Interpretability versus explainability
qq_34775330的博客
11-08 1111
可解释性
机器学习Explainability vs Interpretability
MrCharles在优快云
10-23 2838
The difference between machine learning explainability and interpretability In the context of machine learning and artificial intelligence, explainability and interpretability are often used interchan...
机器学习在心血管疾病诊断中的研究进展.pdf
09-24
研究表明，机器学习模型可以达到与专业医生相当的诊断水平，但是仍然面临一些挑战和限制。例如，医疗数据的质量和可靠性、数据缺失和不均衡、模型的 interpretability 和 explainability 等问题。 为了提高机器学习...
Alibi：Python开源库，实现机器学习模型监视与解释
资源摘要信息: "Python-Alibi是一个开源Python库用于监视和解释机器学习模型的算法" Python-Alibi是一个专门针对机器学习模型的开源Python库，它的主要目的是帮助数据科学家和机器学习工程师监控和解释他们的算法。...
简单梳理一下机器学习可解释性（Interpretability）
喜欢打酱油的老鸟
07-28 2568
机器学习可解释性在学术界也讨论了好几年了，一直想写一篇关于这个的总结，今天就来尽量用大白话帮大家总结一下这个方面的概念和近些年的发展进度。 关于机器学习可解释性（Interpretability），又或者是XAI（Explainable Artificial Intelligence ）其实就是搞机器学习的研究者们始终存在的一个担忧：很多现在的深度神经网络没有办法以一种从人类角度完全理解模型的决策。我们知道现在的模型既可以完胜世界围棋冠军电竞冠军，图形识别语音识别接近满分，然而我们对这些预测始终抱有一丝戒
[Towards Interpretable Deep Learning] Concept-based Models
Rad1ant_up的博客
12-18 2581
[可解释深度学习] Concept-based models论文阅读笔记
「论文翻译」ML for integrating data in biology and medicine: Principles, practice, and opportunities
雨y飘零久的博客
01-04 1316
Information Fusion 2019 文章目录Abstract1. Introduction Abstract 新技术使人们能够以前所未有的规模和多个维度研究生物学和人类健康。 这些维度包括描述基因组，表观基因组，转录组，微生物组，表型和生活方式的众多属性。但是，没有任何一种数据类型可以捕获与了解某种现象（例如疾病）相关的所有因素的复杂性。 因此，结合了多种技术的数据的集成方法已成为...
可解释的机器学习
AI 研习社的博客
07-02 7733
原文标题 |Interpretable Machine Learning 作者 |Parul Pandey 译者 |intelLigenJ（算法工程师）、鸢尾 编辑 | 王立鱼 原文链接： https://towardsdatascience.com/interpretable-machine-learning-1dec0f2f3e6b 图源Pexels的Pix...
机器学习的八大概念
fedge的博客
01-04 1129
原文地址：https://sigmoidal.io/machine-learning-terms/ Getting started with AI? Perhaps you’ve already got your feet wet in the world of Machine Learning, but still looking to expand your knowle
Interpretable Machine Learning线性回归
qq_39676126的博客
02-23 693
Interpretable Machine Learning线性回归 线性回归模型将目标预测为特征输入的加权和。学习关系的线性使解释变得容易。线性回归模型长期以来被统计学家，计算机科学家和其他解决定量问题的人所使用。 线性模型可用于模拟回归目标y对某些特征x的依赖性。学习的关系是线性的，可以为单个实例i编写，如下所示： ϵ是我们仍然犯的错误，即预测和实际结果之间的差异。假设这些误差遵循高斯分布，...
机器学习周报二十四
weixin_60864619的博客
11-30 898
本周学习了潜在扩散模型的概念，潜在扩散模型的实现是很简单的，之后学习了变分自编码器(VAE)。同时解决了之前的RCNN目标检测的模型，但是效果很差。This week, I studied the concept of latent diffusion models. The implementation of latent diffusion models is quite simple. Afterwards, I learned about variational autoencoders (VAE)
【模式识别与机器学习（1）】基础概念之：模式识别基础
hiliang521的博客
11-30 990
关键词：时空特征组合、向量表示、模式类、信息表征模式是模式识别领域的基础概念。广义地说，模式是指区别事物的时空特征组合，存在于时间和空间中可观察的物体，只要我们能够区别它们是否相同或相似，都可以称之为模式。从信息的角度来看，模式不是事物本身，而是从事物获得的信息。这种信息往往具有时间和空间的分布特性，比如个人的照片所包含的像素信息，歌曲旋律所体现的音阶变化，以及动物步态所反映的运动特征。这些信息通过特定的方式组织起来，形成了我们能够识别和区分的模式。在数学上，模式一般用向量来表示。
【模式识别与机器学习（15）】机器学习算法-主成分分析
最新发布
hiliang521的博客
12-02 586
【模式识别与机器学习（15）】主成分分析
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