Stable Diffusion 3 开源了，完全不输 Midjourney

最新推荐文章于 2025-07-15 16:22:13 发布
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分类专栏： 茶桁的 AI 会员专栏 文章标签： stable diffusion midjourney
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ivandoo/article/details/139717266

在这里插入图片描述

Hi，大家好。我是茶桁。

前段时间我介绍过一款文字生视频的 AI 工具：SadTalker， 当时咱们是作为 Stable Diffusion 的插件来安装的。

那基于 Stable Diffusion 呢，咱们今天就来聊聊新开源的 Stable Diffusion 3。

在文字生成图片这个领域，一直是有三个主要的竞争者，Midjourney, DELL-3, 还有就是 Stable Diffusion。前不久，Stable Diffusion 开源了 SD3，使用过后，效果直逼 Midjourney，而在社区内的出图效果来看，可以替代 Midjourney 作为主力出图工具了。这可真是能省下不少钱，毕竟那可都是真金白银。

好，那到底如何去安装 Stable Diffusion 3 呢？这次咱们不使用 Stable Diffusion WebUI，来看另外一款 UI 工具： ComlyUI。

Capture-2024-06-15-215008

这款应用的风格是类似于 Blender，在相关节点之间进行连线来完成通路。

具体安装嘛，首先，我们需要下载开源的 Stable Diffusion 3 大模型：https://huggingface.co/stab

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Stable Diffusion Fooocus批量绘图脚本
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09-17 2151
Stable Diffusion Fooocus批量绘图脚本， 免费提供脚本源代码并提供使用方法， 这里有你需要的一切
（九）腾讯cloudstudio(ubuntu)+akiaaa大神 Stable Diffusion整合包 AI绘画教程
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在网上转了一圈，发现确实akiaaa大神的整合包不错，看看这界面就比我前面的流弊多了，后面我们就要把这个界面一步一步干出来。
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在StableDiffusion我们想要得到一张高分辨率且具有细节特征的图片时，我们就需要使用一些图片放大算法来帮助我们实现。 本文主要概述在sd中常常使用的高清修复方法以及不同方法的区别和应用场景。同时也给出一些推荐的工作流，你可以根据自己的情况来选择适合你的。 通过本节的学习对于高清修复的使用相信你会更加得心应手。
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经过SDXL0.9和SDXL Beta的迭代，终于SDXL1.0正式版发布了！之前使用AIGC生成图片，一般都是生成512512的图，然后再进行放大，以达到高清出图的要求。但是这里有个问题是底模其实都是海量的512512图片训练出来的，所以出图效果上经常不如人意，在细节上会差一些。这次SDXL1.0直接使用10241024的海量图片训练底模，而且分为了文生图用的base模型和图生图进行优化和放大的refiner模型，从而实现了不输于Midjourney的出图效果。
新手必看！Stable Diffusion 模型推荐，强烈建议收藏！
2401_85725028的博客
06-20 2014
大家好！我是AI绘画安琪最近有很多小伙伴说，刚接触Stable Diffusion想尝试AI绘图，但是打开C站面对这么多的模型不知道从何下手，而且模型内存还不小，外网下载速度也慢，一旦选择的模型不符合需求，就需要重新挑选和下载，折腾着一天的时间就过去了，不但丹没炼成，购买的梯子套餐反而没了😢那么接下来我将通过自己的经验和网上的评价，给大家选出几个最常用和实用的模型，模型类型会覆盖大家绘图时的大部分场景，让你在AI绘图前期少走很多弯路，多节省一些流量。
Stable Diffusion的各类模型介绍
Misdirection_XG的博客
01-17 878
这里介绍几款基础模型给大家，在文字结尾有百度链接也可以下载到，或者自行到上面推荐的2个站点下载。
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HJS123456780的博客
09-28 1275
FLUX相关的模型、工作流以及全套的AI绘画学习资料已经给各位小伙伴打包好了，有需要的可以扫码自取，无偿分享。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。
54款宝藏级AIGC工具分享(claude,Midjourney,Stable Diffusion等)
dreamer23的专栏
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以Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 2等为代表的AIGC产品，主要功能为逼真的图像生成，这类图像生成工具，能够基于一段文本描述（我们也称之为指令/Prompt）或是草图，就能生成一张具有指定风格的完整图像，这类工具有逻辑明确的底层技术，能为图像创作者提供非常好的创意灵感来源，并作为创作的重要参考。文心一格依托于飞桨、文心大模型技术，使用者只需输入自己的创意文字，并选择好期望的图片风格，文心一格就能生成的画作，还可以自行选择画面类型、图片比例、单次生成的图片数量等。
人工智能术语
追求更专业的设计
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因此，尽管GPT初代版本，性能并不及同期的BERT，未产生较大的影响，但经过几轮版本迭代后，于2022年末发布的参数量高达175B(1750亿)的ChatGPT，其认知能力几乎可以与人类媲美，并可使用自然语言完成各种文档甚至计算机代码的编写，而于2023年初发布的GPT-4则新增了对语音、图片等多模态的支持，并在包括GRE、SAT以及AP(AdvancedPlacement)考试中，获得了高于大多数人类的分数。下面，我们将结合大模型的技术特点，以及软通智慧通过大模型赋能城市治理的案例实践，展开阐述。
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MidJourney生成秦末范增全身像提示词
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秦末谋士范增全身像，70岁智者，银须白发，目光锐利，深刻皱纹，身穿深褐色麻布深衣配宽袖，头戴高顶布冠，手持木杖立于军帐中，背景有竹简地图与青铜油灯，烛光昏暗投射戏剧性阴影，皮肤与布料老化质感写实，电影级光影，细节高清 --ar 3:4 --style raw --v 7.0。水墨风格范增，泼墨飞白技法，老者侧身立于嶙峋山石间，宽袍大袖墨色晕染，腰间悬半环形玉佩，背景抽象战马虚影隐于云雾，留白构图，宣纸肌理，朱砂点染衣襟纹路，淡赭石面色 --no 彩色 --ar 2:3 --niji 5。
spring-ai-oracle-store-1.0.0-M8.jar中文-英文对照文档.zip
07-19
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
spring-ai-autoconfigure-model-bedrock-ai-1.0.0.jar中文文档.zip
07-19
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Unity插件合集一：涵盖了2D RPG引擎、4K幻想GUI资源、高效剔除系统、AI导航、动物角色控制、防作弊工具和基础动作动画，提供了游戏开发中常用的功能和素材支持
07-19
2D Action RPG Engine Mythril2D v2.0.unitypackage: 适用于2D动作RPG游戏开发的完整引擎，包含战斗、技能和关卡设计功能。 4k Full Fantasy GUI over 400 png samples v1.1.0.unitypackage: 提供高质量的4K幻想风格GUI图像素材，超过400个PNG样本，适合制作角色、装备、技能界面。 Advanced Culling System 2 Revamped and Boosted Up v1.0.5.unitypackage: 提升Unity性能的高级剔除系统，通过优化渲染减少计算资源消耗。 Agents Navigation v3.5.2.unitypackage: 允许在Unity中为AI角色实现基于导航网格的路径规划和导航功能。 Agents Navigation v4.0.0.unitypackage: 更新版本，提升了AI导航的性能和灵活性，支持更复杂的场景和多重路径规划。 Animal Controller Malbers Character Controller v1.4.4b.unitypackage: 专为动物角色开发设计的控制器，支持复杂的动作和物理行为。 Anti-Cheat Toolkit 2023 v2023.2.2.unitypackage: 提供多种防作弊技术，包括反调试、内存篡改和作弊检测功能，保障游戏公平性。 Basic Motions v1.4.unitypackage: 提供基础的角色动作动画，如走路、跑步、跳跃等，适合用于角色控制和动画过渡。
spring-ai-autoconfigure-model-image-observation-1.0.0-RC1.jar中文文档.zip
07-19
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
教师管理系统开发项目_基于J2EE平台与BS架构的教师工作管理解决方案_面向学校教师管理工作流程优化的Web应用系统_包含教师信息管理_教学任务分配_考勤统计_绩效评估等功能模块.zip
07-19
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YD_T_2472-2013_卫星通信地球站设备低噪声放大器技术要求(1).pdf
最新发布
07-19
YD_T_2472-2013_卫星通信地球站设备低噪声放大器技术要求(1).pdf
java-贪吃蛇游戏.zip
07-19
java-贪吃蛇游戏
Stable Diffusion XL 开源版 本地部署 教程
06-02
### Stable Diffusion XL 开源版本地部署教程 Stable Diffusion XL 是一个功能强大的生成式人工智能模型，适用于高分辨率图像生成和编辑。为了在本地环境中成功部署 Stable Diffusion XL 开源版本，需要确保满足以下条件并按照相关步骤进行配置[^1]。 #### 环境准备 本地部署 Stable Diffusion XL 通常需要一个支持 GPU 的计算环境，因为模型的训练和推理过程对计算资源的需求较高。以下是推荐的环境配置： - 操作系统：Linux (推荐 Ubuntu 20.04 或更高版本) 或 Windows 10/11。 - Python 版本：3.8 至 3.10（避免使用过高版本以减少兼容性问题）。 - GPU 驱动：NVIDIA CUDA Toolkit 和 cuDNN 库，确保版本与 PyTorch 兼容。 - 内存需求：至少 16GB RAM 和 12GB 显存（具体取决于模型大小和任务复杂度）。 #### 安装依赖项 在开始之前，需要安装必要的 Python 包和其他依赖项。可以参考以下命令来安装基础库： ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip install diffusers transformers accelerate safetensors xformers ``` 此外，如果需要下载预训练模型权重，还需要安装 `huggingface_hub` 库以便从 Hugging Face Model Hub 下载模型文件[^2]。 #### 模型下载与加载 Stable Diffusion XL 的开源版本可以通过 Hugging Face 提供的接口获取。以下是下载模型的示例代码： ```python from diffusers import DiffusionPipeline # 加载 Stable Diffusion XL 模型 pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", use_safetensors=True, variant="fp16") pipeline.to("cuda") # 将模型移动到 GPU 上 ``` #### 推理流程 完成模型加载后，可以使用以下代码进行图像生成或编辑任务： ```python from PIL import Image import torch # 定义输入提示 prompt = "A high-quality photo of a cat sitting on a table" # 运行推理 image = pipeline(prompt).images[0] # 保存生成的图像 image.save("output_image.png") ``` #### 常见问题及解决方案 1. **CUDA 不可用错误**：确保正确安装了 NVIDIA 驱动程序以及匹配版本的 CUDA Toolkit。 2. **内存不足错误**：尝试降低推理批处理大小或启用梯度检查点技术以减少显存占用。 3. **模型加载失败**：检查网络连接是否正常，并确认是否有足够的磁盘空间存储模型权重。 ### 注意事项 本地部署 Stable Diffusion XL 可能涉及较大的计算开销和存储需求。建议在高性能硬件上运行，并根据实际需求调整资源配置。
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