19. 学习人工智能如何从阅读论文中获取一手信息，并推荐一些技术论文

本文为 「茶桁的 AI 秘籍 - BI 篇 第 19 篇」

上节课给大家预告了，今天这节课咱们来看一篇论文。我们之前几节课中讲解的内容其实是在一些论文里面有使用到的。

我们先看一下论文的内容，讲讲 ALS。

就像我上节课结束的时候说过的，阅读论文也是一种能力。如果你想要未来获取一些新的方法，最直接的方式就看论文。怎么去阅读呢？今天详细给大家做一些分享。

咱们今天看的这些论文，都可以在这个课程的代码库里去找到。

先来看一下「Large-scale Parallel Collaborative Filtering for the Netflix Prize」这篇论文，就是咱们课上讲过的。

一般论文怎么看呢？我相信基本上大家都写过论文，只要是大学毕业的，最后都需要进行论文答辩，不过不知道有多少人发表过论文。有些学校可能会有要求在学校里面发表一些论文。

如果写过论文的可以知道，论文的结构一般看哪呢？先看前面这个 Abstract，这是一个综述。这里会非常浓缩的说明这篇论文告诉我们什么样的事情，什么样的一个结论，什么样的方法。后面就像八股文一样分层次的给你展示不同的一些模块。

「Large-scale Parallel Collaborative Filtering for the Netflix Prize」这篇论文作者是求了大规模的并行的协同过滤的方式来去求解 Netflix prize。这是百万美金奖励的那个内容。

今天看到这篇论文是在十几年前，06 年推荐系统刚刚开始的