15. BI - 推荐系统之 ALS 原理

本文为 「茶桁的 AI 秘籍 - BI 篇 第 15 篇」

Hi，你好。我是茶桁。

上一节课咱们介绍了推荐系统中使用的矩阵分解的原理，讲到最终我们设定了模型目标。

有了机器学习去解这个目标，要用到一些优化的方法。常见的优化方法有两种，一个叫 ALS，交替最小二乘法。还有一个就是 SGD，随机梯度下降。

ALS 求解方法

我们来看看，ALS 是怎样一个原理。交替最小二乘法有点像我们拧螺丝的一个过程，就是固定一边求解另一边。

上一节课中我们有了 user 矩阵和 item 矩阵，12*3的 user 和3