13. 如何制作和发布一个可视化看板

最新推荐文章于 2024-06-28 20:24:44 发布
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分类专栏： 茶桁的AI秘籍#BI 茶桁的 AI 会员专栏 文章标签： 信息可视化
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本文介绍了Dashboard在数据产品中的应用，涉及数据收集、分析和激活的步骤，重点讨论了BI工具如PowerBI和Tableau，以及如何使用Python框架Flask和Pyecharts进行可视化开发，包括Dash的封装优势和Echarts在大屏展示中的应用。

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本文为 「茶桁的 AI 秘籍 - BI 篇 第 13 篇」

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Hi，你好。我是茶桁。

咱们之前用了几节课讲解了可视化的一些使用，重点是在 Python 里面的两个工具，一个是 Matplotlib，这是一个基础的工具，还有一个高级的封装是 Seaborn。

它可以帮我们画各种各样的一些图表，在工程里面也是经常会使用到。

什么是 Dashboard

那接下来，咱们的重

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搭建一个可视化看板，仅需 4 步
BYvonne的博客
09-24 1100
如何在云效上设计工作流和创建看板，团队应用看板方法的目标：顺畅、高质量地交付有效价值，看板的设计需要服务于这一目标，所以看板的设计，要真实和清晰的反映团队协作交付价值的过程，做到体现价值、反映协作和暴露问题。
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本文讲述了制作一个用户渗透看板需要考虑的问题。
如何做一个看板搭建系统
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02-09 755
数据可视化被许多学科视为与视觉传达含义相同的现代概念。它涉及到数据的可视化表示的创建和研究。 为了清晰有效地传递信息，数据可视化使用统计图形、图表、信息图表和其他工具。可以使用点、线或条对数字数据进行编码，以便在视觉上传达定量信息。 有效的可视化可以帮助用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更容易理解和使用。
可视化漂亮大屏Excel表格模板 Excel漂亮美观看板 excel电视看板 excel精美数据展示看板
01-11
大屏看板对于企业来说是一种具有广泛应用价值的企业管理工具，能够有效提高企业形象、工作效率和客户服务水平，是企业信息化建设中不可缺少的一部分。 https://blog.csdn.net/weijia3624/article/details/129740086
python 可视化大屏幕_如何用python搭建可视化看板？
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01-28 2221
可视化看板是指大屏 驾驶舱 dashboard这些吗，如果是，那不建议用python来做，不专业，目前没有见过哪个项目上的大屏是用python做的，它不是万能的大屏的制作一般是这样的先根据用户的需求，所在的行业，大屏软硬件情况，设计一个雏形框架出来，比如大屏多大，几个模块组成，怎么排列，每个模块多大，放什么元素组件然后再开始分工去做整体框架和配色一般由页面人员和美工来完成，里面的组件元素一般会...
【前端】简易化看板
Byyyi耀的博客
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大屏大概是怎么个开发法（前端）
为写出赏心悦目、容易维护的代码而探索
09-25 9384
关于项目的维护与新增需求过程中值得一提的事
Diango+Vue+mysql开发数据看板视图
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09-03 1135
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数据化看板（vue+Element+Echarts）
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泛泛之素
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dashboard 仪表板通常提供与特定目标或业务流程相关的关键绩效指标（KPI）的概览。另一方面，“仪表板”具有“进度报告”或“报告”的另一个名称。 “仪表板”通常显示在网页上，该网页链接到允许报告不断更新的数据库。例如，制造仪表板可以显示与生产率相关的数字，例如制造的零件数量，或每小时失败的质量检查的数量。同样，人力资源仪表板可能会显示与员工招聘，保留和组成相关的数字，例如，或平均天数或每次...
可视化前端
劫无忧
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为了查询数据，我们需要开发相应的页面，不仅要写前端，还要写查询的逻辑。现在有很多开源工具可供选择，以省去自己开发前端的工作。我们只需要将数据导入存储系统，如MySQL、Druid，通过这些开源工具，可以快速的配置dashboardmetabase grafana saiku superset
【实战】十一、看板页面及任务组页面开发（六） —— React17+React Hook+TS4 最佳实践，仿 Jira 企业级项目（二十八）
程序边界
08-31 4446
（将路由信息完整的带到 index 中还原，从而实现 SPA 的效果，当然，会看到浏览器地址栏中路由的跳转，体验上稍微差了点，不过功能上已经基本无异。将其添加到浏览器的历史记录中，这不会导致浏览器尝试加载新url。（配置404页面，解决强制刷新页面时，github pages当做后端路由，从而报错的问题）注意，若是发现新增或删除后页面数据没有变化，那说明新增或删除时使用的。
Excel数据动态看板制作：数据处理、数据分析、看板制作、插入切片器、图表类型
tcs066的博客
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Excel数据动态看板制作-以教师薪酬统计为例 原始数据如图所示： 一、数据处理 1、工龄计算：=DATEDIF(G3,TODAY(),“Y”) 2、工龄工资计算：=IF(H350>500,500,H350) 3、出勤率计算： （1）插入列：起始日期，结束日期，工作日 （2）起始日期：=DATE(2020,AF3,1) （3）结束日期：=DATE(2020,AF3+1,0) （4）工作日：=NETWORKDAYS(L3,M3) （5）出勤率：=K3/N3（注意改成数字格式） 4、基本工资计算：
基于echarts+html+css+jq的数据可视化大屏展示炫酷看板[附源码]
web小袋鼠
12-22 3万+
默认你已经具备前端基础 html，css，js，jq这些基本知识都已经掌握。 什么是echarts？ ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。 类似于echarts的图表库还有Highcharts，G2，d3等，至于项目怎么选型图表库，大可不用为这事情纠结，就
HTML——前端实时可视化开发工具
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05-05 3万+
前端实时可视化开发工具：liveStyle、liveReload、Broswer-Sync
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