09. BI - 数据可视化，如何进行基本图形绘制

本文为 「茶桁的 AI 秘籍 - BI 篇 第 09 篇」

Hi，你好。我是茶桁。

今天想给大家讲的是关于数据的可视化。在工作中很多时候我们不光要计算结果，还要把结果呈现出来，最好是一种图形化的方式。因为这样领导会更容易去理解。

此外在工作中我们也希望自己对数据更有感觉，因为数据量有的时候会非常大，对于几十万上百万的数据的不可能一行一行看，所以可视化就是一个非常重要的工具。

首先一起来思考一下可视化都有哪些视图。这些视图我们把它归成四大类，每一大类里面都有一些可以选择的图表样式。在 Python 要做可视化离不开两个工具箱，一个工具箱是 Matplotlib, 一个是 Seaborn。

这里做一个调查，读者中的小伙伴们有没有使用过这类工具？大家可以在下面留给我，看一看大家之前有没有做过。如果你用 Python 做过可视化基本上都会用这两个工具。

我相信大部同学应该还是有一些了解的，没用过的到时候看一下我课件上的一些代码，这个代码直接运行的话是可以运行出来，在运行之前你需要安装这两个工具。

如果你的图表比较复杂，一张图上面要把它分成几个象限，那么你们会使用到一个工具叫 subpolot，就是子图的意思，所以它是专门去画一些小的图形。

后面几天咱们还会去做一些可视化的样式是跟词云相关，这次带来一个项目，看一看怎么样用词云展示去呈现出来那些关键词。

还有可以对树来做可视化。决策树本身是一种机器学习的模型，这个模型你脑海中可以想一想，它会分成两个叉，每个叉都有一个判断的标准。那这棵树也可以给它用可视化的工具来呈现出来。

最后我们还是会有一个项目，这个项目是在阿里云的天池上的一场比赛。我们主要的任务就是用这样的一个数据集来看一看怎么样去用可视化的方式方便你去了解它们。