33. CV练习： 验证码识别

Hi, 你好。我是茶桁。

上一节课，我给大家留了个作业，内容是对验证码进行识别。

咱们的再把练习内容重复看一下：

1. 练习内容： 训练一个模型，对验证码中的字符进行分类识别，并最终完成验证码识别的任务。

2. 数据集： 数据集内包含0-9以及A-Z一共36个字符，训练集中每个字符有50张图片，验证集中每个字符有10张图片，验证码数据集是由随机去除的4个字符图片拼接而成。

3. 需要的相关知识：

   • 数据读取
   • 使用torch搭建、训练、验证模型
   • 模型预测于图片切分

好，让我们来看看具体的，我们该怎么完成这个练习。

问题分析

首先，我们需要一步步的确定我们的问题。第一个问题，肯定是要先建立字符对照表，第二个问题，要定义一个datasets和一个dataloader。 第三个问题，是需要定义网络结构。 第四个问题，就是定义模型训练函数。 最后