19. 深度学习 - 用函数解决问题

Hi， 你好。我是茶桁。

上一节课，我们从一个波士顿房价的预测开始写代码，写到了KNN。

之前咱们机器学习课程中有讲到KNN这个算法，分析过其优点和缺点，说起来，KNN这种方法比较低效，在数据量比较大的时候就比较明显。

那本节课，我们就来看一下更加有效的学习方法是什么，A more Efficient Learning Way.

接着我们上节课的代码我们继续啊，有不太了解的先回到上节课里去看一下。

我们X_rm和y如果能够找到这两者之间的函数关系，每次要计算的时候，输入给这个函数，就能直接获得预测值。

那这个函数关系怎么获得呢？我们需要先观察一下，这个时候就到了我们的拟合函数关系。

那既然要观察，当然最好就是将数据可视化之后进行观察：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter