
Hi, 大家好。我是茶桁。
上节课我们带大家回顾了一下函数和导数的相关概念,微积分的部分并未结束,后面还有很多详细的相关内容。但是在基础课中,我们暂时先学这么多。
那么这节课,我们来回顾一下线性代数的基础。
矩阵
线性代数,我们在基础课里主要是讲矩阵相关的东西。
大家肯定都听过矩阵, 我们经常会听到“对矩阵做什么运算,克拉莫法则、Jacobian matrix“之类的。但是为什么需要矩阵呢?
我们先看下面这个公式,矩阵的形式就是这样子:
[ a 11 a 12 ⋯ a 1 n a 21 a 22 ⋯ a 2 n ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ a m 1 a m 2 ⋯ a m n ] \begin{align*} \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn} \end{bmatrix} \end{align*}
线性代数基础:矩阵详解与应用
本文介绍了线性代数中的矩阵基础,包括矩阵的概念、鸡兔同笼问题的解决、线性方程组及其与矩阵的关系。通过矩阵的运算规则,如加减法、标量乘法和向量乘法,解释了神经网络中前向传播的数学原理,并探讨了矩阵转置和逆矩阵的概念。此外,文章还强调了英语阅读能力在理解专业文献中的重要性。
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