考虑 PHP 5.0~5.6 各版本兼容性的 cURL 文件上传

本文详细介绍了在PHP中利用cURL进行multipart/form-data格式的文件上传过程,包括不同版本之间的差异、废弃语法的替代方案、环境判断技巧以及选项设置顺序的重要性。特别提醒开发者注意PHP版本的兼容性和错误处理,确保代码在不同环境下都能正常运行。

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转载自:http://segmentfault.com/blog/shamiao/1190000000725185

最近做的一个需求,要通过PHP调用cURL,以multipart/form-data格式上传文件。踩坑若干,够一篇文章了。

重要警告

没事不要读PHP的官方中文文档!版本跟不上坑死你!

不同版本PHP之间cURL的区别

PHP的cURL支持通过给CURL_POSTFIELDS传递关联数组(而不是字符串)来生成multipart/form-data的POST请求。

传统上,PHP的cURL支持通过在数组数据中,使用“@+文件全路径”的语法附加文件,供cURL读取上传。这与命令行直接调用cURL程序的语法是一致的:

curl_setopt(ch, CURLOPT_POSTFIELDS, array(
    'file' => '@'.realpath('image.png'), 
)); 
equals
$ curl -F "file=@/absolute/path/to/image.png" <url>
但PHP从5.5开始引入了新的CURLFile类用来指向文件。CURLFile类也可以详细定义MIME类型、文件名等可能出现在multipart/form-data数据中的附加信息。PHP推荐使用CURLFile替代旧的@语法:
curl_setopt(ch, CURLOPT_POSTFIELDS, [
    'file' => new CURLFile(realpath('image.png')), 
]); 

PHP 5.5另外引入了CURL_SAFE_UPLOAD选项,可以强制PHP的cURL模块拒绝旧的@语法,仅接受CURLFile式的文件。5.5的默认值为false,5.6的默认值为true。

但是坑的一点在于:@语法在5.5就已经被打了deprecated,在5.6中就直接被删除了(会产生 ErorException: The usage of the@filename API for file uploading is deprecated. Please use the CURLFile class instead)。

对于PHP 5.6+而言,手动设置CURL_SAFE_UPLOAD为false是毫无意义的。根本不是字面意义理解的“设置成false,就能开启旧的unsafe的方式”——旧的方式已经作为废弃语法彻底不存在了。PHP 5.6+ == CURLFile only,不要有任何的幻想。

我的部署环境是5.4(仅@语法),但开发环境是5.6(仅CURLFile)。都没有压在5.5这个两者都支持过渡版本上,结果就是必须写出带有环境判断的两套代码。

环境判断:小心魔法数字!

我见过这种环境判断的代码:

if (version_compare(phpversion(), '5.4.0') >= 0)

我对这种代码的评价只有一个字:

这个判断掉入了典型的魔法数字陷阱。版本号莫名其妙的出现在代码之中,不查半天PHP手册和更新历史,很难明白作者被卡在了哪个功能的变更上。

代码应该回归本源。我们的实际需求其实是:有CURLFile就优先采用,没有再退化到传统@语法。那么代码就来了:

if (class_exists('\CURLFile')) {
    $field = array('fieldname' => new \CURLFile(realpath($filepath)));
} else {
    $field = array('fieldname' => '@' . realpath($filepath));
}

建议明确指定的退化选项

从可靠的角度,推荐指定CURL_SAFE_UPLOAD的值,明确告知php是容忍还是禁止旧的@语法。注意在低版本PHP中CURLOPT_SAFE_UPLOAD常量本身可能不存在,需要判断:

if (class_exists('\CURLFile')) {
    curl_setopt($ch, CURLOPT_SAFE_UPLOAD, true);
} else {
    if (defined('CURLOPT_SAFE_UPLOAD')) {
        curl_setopt($ch, CURLOPT_SAFE_UPLOAD, false);
    }
}

cURL选项设置的顺序

不管是curl_setopt()单发还是curl_setopt_array()批量,cURL的选项总是设置一个生效一个,而设置好的选项立刻就会影响cURL在设置后续选项时的行为。

例如CURLOPT_SAFE_UPLOAD就和CURLOPT_POSTFIELDS的行为有关。如果先设置CURLOPT_POSTFIELDS再设置CURLOPT_SAFE_UPLOAD,那么后者的约束作用就不会生效。因为设置前者时cURL就已经把数据实际的识读处理完毕了!

cURL有那么几个选项存在这种坑,务必小心。还好这种存在“依赖关系”的选项不多,机制也不复杂,简单处理即可。我的方法是先批量设置所有的选项,然后直到curl_exec()的前一刻才用curl_setopt()单发设置CURLOPT_POSTFIELDS

实际上在curl_setopt_array()用的数组中,保证CURLOPT_POSTFIELDS的位置在后边也是可靠的。PHP的关联数组是有顺序保障的,我们也可以假设curl_setopt_array()内部的执行顺序一定是从头到尾按顺序[注A],所以尽可放心。

我的做法只是在代码表现上加个多余的保险,突出强调顺序的重要性防以后手贱。

命名空间

PHP 5.2或以下的版本没有命名空间。代码中用到了空间分隔符\就会引发解析器错误。要照顾PHP 5.2其实容易想,放弃命名空间即可。

要注意的反倒是有命名空间的PHP 5.3+。无论是调用CURLFile还是用class_exists()判断CURLFile的存在性,都推荐写成\CURLFile明确指定顶层空间,防止代码包裹在命名空间内的时候崩掉。


=============================================美丽的分割线=======================================================

众所周知,用curl上传只要设置4个变量即可(非HTTPS网站),那就是curlopt_url,curlopt_post,curlopt_returntransfer,curlopt_postfields,当然这4个都是大写。

curlopt_post,curlopt_returntransfer 都是 true,curlopt_url则是你要提交的网址,那么剩下的,curlopt_postfields就是你要上传的内容了。

上传文件在这里也变得非常简单,只需对应的值前面加个“@”即可,如curl_setopt($ch,CURLOPT_POSTFIELDS,array('file'=>'@/var/www/images/abc.jpg')); 文件通过realpath判断后存在的即可。

但是,这一切在php5.6里就发生了改成。php5.6不再支持@这样的上传方式,只能使用curl_file_create的方式来,所以上面的代码要改成

curl_setopt($ch,CURLOPT_POSTFIELDS,array('file'=>curl_file_create('/var/www/images/abc.jpg','image/jpg','abc')));
看看文档里怎么说:
CURLFile should be used to upload a file with CURLOPT_POSTFIELDS.

然后官网的手册中的最后一条评论,仿佛是看不下去,写了个处理上传的程序

    There are "@" issue on multipart POST requests.  
      
    Solution for PHP 5.5 or later:  
    - Enable CURLOPT_SAFE_UPLOAD.  
    - Use CURLFile instead of "@".  
      
    Solution for PHP 5.4 or earlier:  
    - Build up multipart content body by youself.  
    - Change "Content-Type" header by yourself.  
      
    The following snippet will help you :D  
      
    <?php  
      
    /** 
    * For safe multipart POST request for PHP5.3 ~ PHP 5.4. 
    *  
    * @param resource $ch cURL resource 
    * @param array $assoc "name => value" 
    * @param array $files "name => path" 
    * @return bool 
    */  
    function curl_custom_postfields($ch, array $assoc = array(), array $files = array()) {  
          
        // invalid characters for "name" and "filename"  
        static $disallow = array("\0", "\"", "\r", "\n");  
          
        // build normal parameters  
        foreach ($assoc as $k => $v) {  
            $k = str_replace($disallow, "_", $k);  
            $body[] = implode("\r\n", array(  
                "Content-Disposition: form-data; name=\"{$k}\"",  
                "",  
                filter_var($v),   
            ));  
        }  
          
        // build file parameters  
        foreach ($files as $k => $v) {  
            switch (true) {  
                case false === $v = realpath(filter_var($v)):  
                case !is_file($v):  
                case !is_readable($v):  
                    continue; // or return false, throw new InvalidArgumentException  
            }  
            $data = file_get_contents($v);  
            $v = call_user_func("end", explode(DIRECTORY_SEPARATOR, $v));  
            $k = str_replace($disallow, "_", $k);  
            $v = str_replace($disallow, "_", $v);  
            $body[] = implode("\r\n", array(  
                "Content-Disposition: form-data; name=\"{$k}\"; filename=\"{$v}\"",  
                "Content-Type: application/octet-stream",  
                "",  
                $data,   
            ));  
        }  
          
        // generate safe boundary   
        do {  
            $boundary = "---------------------" . md5(mt_rand() . microtime());  
        } while (preg_grep("/{$boundary}/", $body));  
          
        // add boundary for each parameters  
        array_walk($body, function (&$part) use ($boundary) {  
            $part = "--{$boundary}\r\n{$part}";  
        });  
          
        // add final boundary  
        $body[] = "--{$boundary}--";  
        $body[] = "";  
          
        // set options  
        return @curl_setopt_array($ch, array(  
            CURLOPT_POST       => true,  
            CURLOPT_POSTFIELDS => implode("\r\n", $body),  
            CURLOPT_HTTPHEADER => array(  
                "Expect: 100-continue",  
                "Content-Type: multipart/form-data; boundary={$boundary}", // change Content-Type  
            ),  
        ));  
    }  


INFO server config env="map[CUDA_VISIBLE_DEVICES: GPU_DEVICE_ORDINAL: HIP_VISIBLE_DEVICES: HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION: HTTPS_PROXY: HTTP_PROXY: NO_PROXY: OLLAMA_DEBUG:false OLLAMA_FLASH_ATTENTION:false OLLAMA_GPU_OVERHEAD:0 OLLAMA_HOST:http://127.0.0.1:11434 OLLAMA_INTEL_GPU:false OLLAMA_KEEP_ALIVE:5m0s OLLAMA_KV_CACHE_TYPE: OLLAMA_LLM_LIBRARY: OLLAMA_LOAD_TIMEOUT:5m0s OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:0 OLLAMA_MAX_QUEUE:512 OLLAMA_MODELS:C:\\Users\\麒麟\\.ollama\\models OLLAMA_MULTIUSER_CACHE:false OLLAMA_NOHISTORY:false OLLAMA_NOPRUNE:false OLLAMA_NUM_PARALLEL:0 OLLAMA_ORIGINS:[http://localhost https://localhost http://localhost:* https://localhost:* http://127.0.0.1 https://127.0.0.1 http://127.0.0.1:* https://127.0.0.1:* http://0.0.0.0 https://0.0.0.0 http://0.0.0.0:* https://0.0.0.0:* app://* file://* tauri://* vscode-webview://*] OLLAMA_SCHED_SPREAD:false ROCR_VISIBLE_DEVICES:]" time=2025-06-07T00:41:30.190+08:00 level=INFO source=images.go:432 msg="total blobs: 10" time=2025-06-07T00:41:30.190+08:00 level=INFO source=images.go:439 msg="total unused blobs removed: 0" time=2025-06-07T00:41:30.191+08:00 level=INFO source=routes.go:1238 msg="Listening on 127.0.0.1:11434 (version 0.5.7)" time=2025-06-07T00:41:30.192+08:00 level=INFO source=routes.go:1267 msg="Dynamic LLM libraries" runners="[cpu_avx cpu_avx2 cuda_v11_avx cuda_v12_avx rocm_avx cpu]" time=2025-06-07T00:41:30.192+08:00 level=INFO source=gpu.go:226 msg="looking for compatible GPUs" time=2025-06-07T00:41:30.192+08:00 level=INFO source=gpu_windows.go:167 msg=packages count=1 time=2025-06-07T00:41:30.192+08:00 level=INFO source=gpu_windows.go:214 msg="" package=0 cores=8 efficiency=0 threads=16 time=2025-06-07T00:41:30.204+08:00 level=INFO source=gpu.go:392 msg="no compatible GPUs were discovered" time=2025-06-07T00:41:30.204+08:00 level=INFO source=types.go:131 msg="inference compute" id=0 library=cpu variant=avx2 compute="" driver=0.0 name="" total="15.2 GiB" available="4.1 GiB" [GIN] 2025/06/07 - 00:42:09 | 200 | 0s | 127.0.0.1 | HEAD "/" [GIN] 2025/06/07 - 00:42:09 | 200 | 1.0568ms | 127.0.0.1 | GET "/api/tags" [GIN] 2025/06/07 - 00:43:20 | 404 | 1.0276ms | 127.0.0.1 | POST "/v1/chat/completions" [GIN] 2025/06/07 - 00:43:20 | 404 | 524.5µs | 127.0.0.1 | POST "/v1/chat/completions"
最新发布
06-08
<think>嗯,用户现在想分析OLLAMA的GPU兼容性和环境变量配置问题。之前引用了硬件架构和CUDA配置的信息,但用户明确说那些仅供参考,需要聚焦在OLLAMA上。看来用户可能在部署OLLAMA时遇到了GPU相关的兼容性问题,比如模型无法启用GPU加速,或者环境变量配置不正确导致性能低下。用户提到的关键点有三个:CUDA、ROCM和CPU变体。需要分别梳理这三部分的兼容性要求和配置方法。首先回顾OLLAMA的官方文档,它会优先使用GPU加速,但需要满足特定条件:对NVIDIA是CUDA驱动和cuDNN库,对AMD则是ROCm环境。CPU变体可能是指用户在没有GPU的情况下想了解纯CPU运行的配置方式。GPU兼容性分析中要注意几点:驱动版本必须严格匹配官方要求,特别是CUDAToolkit和显卡驱动的对应关系;ROCm支持可能限于特定AMD显卡型号。环境变量部分用户可能最容易出错,比如PATH设置不当导致找不到动态库,或者CUDA_VISIBLE_DEVICES指定错误设备。内存管理变量如OLLAMA_NUM_GPU也很关键,直接影响显存分配。需要给出具体的排查步骤。比如先查日志里的Warning/ERROR关键词,再看ollama serve启动日志,最后建议用curl验证API响应。引用官方文档时要标注出处,同时提醒用户注意NVIDIA和AMD平台的差异。配置示例得覆盖Linux/macOS/Windows三大系统,因为OLLAMA支持多平台。最后考虑设计几个实用问题:版本冲突的排查策略适合遇到驱动问题的用户;显存优化的方法对跑大模型的人很重要;纯CPU部署则是为没有显卡的用户准备的。这样覆盖了不同场景的需求。</think> 以下是针对OLLAMA的GPU兼容性分析及环境变量配置详解: ### 一、GPU兼容性分析 1. **CUDA支持(NVIDIA GPU)** - **最低要求**:CUDA 11.0+ & NVIDIA驱动470+ - **兼容性验证**:执行 `nvidia-smi` 确认驱动版本,运行 `ollama logs | grep cuda` 查看日志中的CUDA初始化状态 - **典型问题**: - 驱动版本过旧 → 日志报错 `CUDA driver version is insufficient` - CUDA路径未识别 → 日志显示 `libcudart.so not found` 2. **ROCm支持(AMD GPU)** - **要求**:ROCm 5.0+ & AMDGPU 22.20+驱动 - **验证命令**:`rocminfo` 查看设备状态,`ollama serve` 日志搜索 `rocm` 关键词 - **限制**:仅支持特定架构(如RDNA2/3,CDNA系列) 3. **CPU模式(无GPU加速)** - **自动回退**:检测不到GPU时自动切换CPU模式 - **性能影响**:推理速度下降5-10倍(实测Llama3-13B) ### 二、关键环境变量配置 ```bash # CUDA专用变量(NVIDIA) export CUDA_LIB_DIR=/usr/local/cuda-12.2/lib64 # 指定CUDA库路径[^2] export CUDACXX=/usr/local/cuda-12.2/bin/nvcc # 指定nvcc编译器[^2] # ROCm专用变量(AMD) export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0 # 强制兼容特定GPU架构 export ROCM_PATH=/opt/rocm-5.6 # OLLAMA核心控制变量 export OLLAMA_LLM_LIBRARY="cuda" # 可选值:cuda/rocm/cpu export OLLAMA_NUM_GPU=1 # 启用GPU数量 export OLLAMA_KEEP_ALIVE=30m # 模型常驻内存时间 ``` ### 三、日志分析指南 1. **定位错误日志** ```bash # Linux/macOS tail -f ~/.ollama/logs/server.log | grep -E 'cuda|rocm|gpu' # Windows Get-Content "$env:USERPROFILE\.ollama\logs\server.log" -Wait | Select-String "cuda" ``` 2. **典型报错解决方案** | 日志错误 | 原因 | 修复方案 | |---|---|---| | `failed to initialize CUDA` | CUDA版本冲突 | 升级驱动或重装CUDA Toolkit | | `OutOfMemory` | 显存不足 | 减小模型尺寸或配置 `OLLAMA_NUM_GPU=0` | | `unsupported GPU arch` | 设备太旧 | 启用CPU模式或升级硬件 | ### 四、性能优化建议 1. **多GPU负载均衡** ```bash # 启用双GPU并分配显存 export OLLAMA_NUM_GPU=2 export OLLAMA_GPU_LAYERS=50 # 模型层数超过40层时显著提升性能 ``` 2. **混合精度加速** 在 `Modelfile` 中添加: ```dockerfile FROM llama3:13b PARAMETER fp16 true # 启用FP16计算[^1] ``` > **关键结论**:通过 `OLLAMA_LLM_LIBRARY` 显式指定加速后端可避免自动检测失败问题。若需强制使用CPU模式,可设置 `export OLLAMA_LLM_LIBRARY="cpu"`[^1]。 ---
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