maven项目部署到系统丢失jar

本文介绍了一种在项目开发过程中遇到的lib文件未能正确同步到项目的问题及其解决方案。通过修改项目的.classpath配置文件,手动添加lib路径,确保了WEB-INF/lib能够被正确识别。


项目发布,突然,j控制台报了好多错,检查,发现原来lib没弄过去,就手动添加,但是这样怎么能不断适应开发节奏啊?

这问题,困扰了我一上午,后来百度,发现

只需在工程中.classpath中找到

classpathentry kind="con" path="org.eclipse.m2e.MAVEN2_CLASSPATH_CONTAINER">

<attributes>
<attribute name="maven.pomderived" value="true"/>

</attributes>

添加  <attribute  name="org.eclipse.jst.component.dependency" value="/WEB-INF/lib"/>

为下一个

classpathentry kind="con" path="org.eclipse.m2e.MAVEN2_CLASSPATH_CONTAINER">

<attributes>
<attribute name="maven.pomderived" value="true"/>
 <attribute  name="org.eclipse.jst.component.dependency" value="/WEB-INF/lib"/>

</attributes>

重新运行发布即可。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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