ITYTI的博客

相关知识DataFrame提供的是一个类似表的结构，由多个Series组成，而Series在DataFrame中叫columns。一、查看数据（查看对象的方法对于Series来说同样适用）1.查看DataFrame前xx行或后xx行a=DataFrame(data);a.head(6)表示显示前6行数据，若head()中不带参数则会显示全部数据。a.tail(6)表示显...

相关知识在使用pandas框架的DataFrame的过程中，如果需要处理一些字符串的特性，例如判断某列是否包含一些关键字，某列的字符长度是否小于3等等这种需求，如果掌握str列内置的方法，处理起来会方便很多。实操1.打开终端模拟器，在命令行输入ipython notebook --ip='127.0.0.1'，在浏览器中会打开界面，点击New，在其下拉框中选择Pytho...

相关知识groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False）参数说明：by是指分组依据（列表、字典、函数，元组，Series）axis：是作用维度（0为行，1为列）level：根据索引级别分组sort：对groupby分组后新的datafr...

相关知识numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块，可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。NumPy.linalg函数和属性： 实操1.打开终端模拟器，在命令行输入ipython notebook --ip='127.0.0.1'，在浏览器中会打开界面，点击New，在其下拉框中选择Python3.2.新建一个ipynb文件，用于编写并...

相关知识random中常用函数及其说明：numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：创建一个给定形状的，值从0-1均匀分布中随机抽取的浮点数组，其中d0, d1, ..., dn为数组的维数，若参数为空时，返回一个0到1之间的浮点数。numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)：创建一个给定形状的，值从标准正态分布(μ=0，σ=1)中...

相关知识numpy中的常用函数 1.打开终端模拟器，在命令行输入ipython notebook --ip='127.0.0.1'，在浏览器中会打开jupyter notebook界面，点击New，在其下拉框中选择Python3.2.新建一个ipyt文件，用于编写并执行代码。切片与索引numpy提供比常规Python序列更多的索引方法，除了整合和分片，数组可以被...

相关知识NumPy简介NumPy是用Python进行科学计算的基本软件包。它包含以下内容：一个强大的N维数组对象 复杂的（广播）功能 用于集成C/C++和Fortran代码的工具 有用的线性代数，傅里叶变换和随机数能力 用于读写磁盘数据以及操作内存映射文件的工具NumPy是一个用python实现的科学计算包。包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函...

相关知识列转行方法stack函数：pandas.DataFrame.stack(self, level=-1, dropna=True)，对于普通的DataFrame而言，直接列索引转换到最内层行索引，生一个Series对象。对于层次化索引的DataFrame而言，可以将指定的索引层转换到行上，默认是将最内层的列索引转换到最内层行。 unstack函数：pandas.DataFrame....

相关知识concat合并：pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False)  objs: series，dataframe或...

相关知识绘图方法允许除了默认的线图之外的一些绘图样式，这些方法可以通过plot()的关键字参数kind提供。这些包括:bar 、barh：绘制条形图hist：绘制直方图box：绘制箱型图kde、density：绘制密度图area：面积图scatter：绘制散点图hexbin：棱形图pie：绘制饼图实操1.打开PyCharm，选择Create New Pr...