通过Rtsp流路径持续保存视频到本地

1、需求产生:

生产环境需要回溯视频回放,未兼容这块代码,本人本意本来是觉得浪费空间,但是后来买了挺大的服务器磁盘阵列存储,故让我兼容这块代码,做一份代码,保存Rtsp视频中拉取到的所有视频到本地

2、代码实现

2.1、依赖引入

		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>javacv-platform</artifactId>
			<version>1.5.9</version>
		</dependency>

		<!-- Additional dependencies required to use CUDA and cuDNN -->
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>opencv-platform-gpu</artifactId>
			<version>4.7.0-1.5.9</version>
		</dependency>

		<!-- Optional GPL builds with (almost) everything enabled -->
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>ffmpeg-platform-gpl</artifactId>
			<version>6.0-1.5.9</version>
		</dependency>

2.2、main方法直接实现

public static void main(String[] args) throws FFmpegFrameGrabber.Exception, FFmpegFrameRecorder.Exception {
        String rtspUrl = "xxx";

        FFmpegFrameGrabber grabber = new FFmpegFrameGrabber(rtspUrl);
        grabber.setOption("rtsp_transport", "tcp");
        grabber.setImageWidth(960);
        grabber.setImageHeight(540);
        grabber.start();

        String basePath = "D:/xc-video/";
        // 10MB
        long fileSizeThreshold = 10 * 1024 * 1024;
        int fileCounter = 0;
        String fileName = null;
        FFmpegFrameRecorder recorder = null;

        // 五个视频(调配)
        while (fileCounter <= 5) {
            Frame frame = grabber.grabImage();
            if (frame == null) {
                break;
            }

            // 如果记录器为空,或者当前文件大小超过阈值,关闭之前的记录器并创建新的文件
            if (recorder == null || new File(fileName).length() > fileSizeThreshold) {
                if (recorder != null) {
                    // 关闭之前的记录器
                    try {
                        recorder.stop();
                        recorder.release();
                        System.out.println("File saved: " + fileName);
                        log.info("fileCounter -> now -> {} -> recorder ==> {}", fileCounter, recorder);
                    } catch (FrameRecorder.Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }

                // 创建新的文件名
                fileName = basePath + System.currentTimeMillis() + "_" + fileCounter + ".mp4";
                fileCounter++;

                // 创建新的记录器
                recorder = new FFmpegFrameRecorder(fileName, grabber.getImageWidth(), grabber.getImageHeight(), 0);
                recorder.setFormat("mp4");
                recorder.setVideoCodec(avcodec.AV_CODEC_ID_H264);
                // 设置视频比特率为10MB
                recorder.setVideoBitrate(10 * 1024 * 1024);
                recorder.start();

            }

            recorder.record(frame);
        }

        // 关闭最后一个记录器
        if (recorder != null) {
            try {
                recorder.stop();
                recorder.release();
                System.out.println("File saved: " + fileName);
                log.info("fileCounter -> {} -> final - recorder ==> {}", fileCounter, recorder);
            } catch (FrameRecorder.Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        // 清理资源
        grabber.stop();
        grabber.release();
    }

### 使用Python通过RTSP协议读取摄像头视频 为了从支持RTSP协议的摄像头读取视频,在Python中可以利用`opencv-python`库来完成这一操作。该库不仅能够处理本地视频文件,还擅长于网络摄像机的数据获取与展示。 对于具体实现而言,先确保环境中已安装好所需的OpenCV库[^4]: ```bash pip install opencv-python ``` 接着编写一段简单的脚本来连接至RTSP地址,并持续捕获图像帧用于显示或进一步分析。下面给出了一段基础代码示例,其中包含了基本的功能框架: ```python import cv2 url = 'rtsp://用户名:密码@摄像头IP:端口号/路径' cap = cv2.VideoCapture(url) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: print("无法接收来自摄像机的画面 (stream end?). Exiting ...") break # 显示当前捕捉到的一帧画面 cv2.imshow('Camera Stream', frame) # 如果按下键盘上的 q 键,则退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 清理资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 这段程序会尝试打开由变量 `url` 定义的 RTSP 链接,并在一个无限循环里不断抓取最新的图像帧直到用户主动终止进程或是遇到错误情况为止。需要注意的是,实际应用中的 URL 应替换为对应设备的真实访问地址以及认证信息。 此外,如果希望每隔一秒保存一次所获得的画面作为静态图片存档的话,可以在上述基础上稍作修改,加入计时逻辑和文件写入部分即可满足需求[^1]。
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