
DataStructure
文章平均质量分 91
itommy2016
Stay hungry,Stay foolish.
展开
-
数据结构与算法02 之栈与队列
我们知道,在数组中,若知道数据项的下标,便可立即访问该数据项,或者通过顺序搜索数据项,访问到数组中的各个数据项。但是栈和队列不同,它们的访问是受限制的,即在特定时刻只有一个数据项可以被读取或者被删除。众所周知,栈是先进后出,只能访问栈顶的数据,队列是先进先出,只能访问头部数据。这里不再赘述。 栈的主要机制可以用数组来实现,也可以用链表来实现,下面用数组来实现栈的基本操作:原创 2017-07-15 10:26:47 · 266 阅读 · 0 评论 -
数据结构和算法03 之链表
在第一章的数组中,我们看到数组作为数据存储结构有一定的缺陷。在无序数组中,搜索时低效的;而在有序数组中,插入效率又很低;不管在哪一种数组中删除效率都很低。况且一个数组创建后,它的大小是无法改变的。 在本章中,我们将讨论下链表这个数据结构,它可以解决上面的一些问题。链表可能是继数组之后第二种使用得最广泛的通用数据结构了。本章主要讨论单链表和双向链表。 顾名思义原创 2017-07-15 10:25:54 · 228 阅读 · 0 评论 -
数据结构与算法04 之二叉树
在有序数组中,可以快速找到特定的值,但是想在有序数组中插入一个新的数据项,就必须首先找出新数据项插入的位置,然后将比新数据项大的数据项向后移动一位,来给新的数据项腾出空间,删除同理,这样移动很费时。显而易见,如果要做很多的插入和删除操作和删除操作,就不该选用有序数组。 另一方面,链表中可以快速添加和删除某个数据项,但是在链表中查找数据项可不容易,必须从头开始访问链表的每一个数据原创 2017-07-15 10:25:51 · 237 阅读 · 0 评论 -
数据结构和算法05 之红-黑树
(注意:红-黑树是基于二叉搜索树的,如果对二叉搜索树不了解,可以先看看:二叉树) 从第4节的分析中可以看出,二叉搜索树是个很好的数据结构,可以快速地找到一个给定关键字的数据项,并且可以快速地插入和删除数据项。但是二叉搜索树有个很麻烦的问题,如果树中插入的是随机数据,则执行效果很好,但如果插入的是有序或者逆序的数据,那么二叉搜索树的执行速度就变得很慢。因为当插入数值有序时,原创 2017-07-15 10:24:34 · 287 阅读 · 0 评论