itluojie的博客

过拟合(overfitting)现象：训练集准确率（高）与验证集准确(低)率差异过大 欠拟合(underfitting)现象：训练集和测试集准确率都偏低 欠拟合也叫作叫高偏差(bias)，过拟合也叫高方差(variance) 原因： 训练集的数量级和模型的复杂度不匹配。训练集的数量级要小于模型的复杂度； 训练集和测试集特征分布不一致； 样本里的噪音数据干扰过大，大到模型过分记住了噪音...