给你5分钟白漂:我的常用在线工具网站

部署运行你感兴趣的模型镜像

很多小伙伴咨询说博客文章里的技术图怎么画出来的,这里透个底,大部分都是通过processon画出来的,在线画图十分方便,几乎可以画出你想要的任何技术图,包括:流程图、思维导图、原型图、UML图、网络拓扑图、组织结构图等等。

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https://processon.com/

代码图片神器

很多小伙伴常问,公众号文章里的类似这样的代码图片是如何做出来的:
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这就得用到这个专门做代码图片的神器工具网站了,比如这里的dute:
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https://www.dute.org/code-snapshot

在线任务管理工具

日常记录需求、灵感和待办事项没有称手的小工具?想做详细的学习任务规划和管理没有好地方?我想Trello应该能够帮到你。

从图中可以看出,这种泳道配合任务卡片的拖动方式使用起来还是非常可以的。
事实上Trello的功能远不止此,它甚至是一个非常好用的团队协作工具,而且Trello均配有客户端的App,跨平台同步使用非常方便。
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https://trello.com/

图片超分辨率神器

如果现在手里有一张低分辨率的小图,如果让它变成高清大图呢,就像这样:
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那么就可以借助于bigpig这款在线图片超分辨率神器,它使用的是人工智能方面的深度学习技术进行图片超分辨率,挺有特色的。
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https://bigjpg.com/

在线PS神器

uupoop是一款好用的在线图片处理工具站,堪称在线PS神器,支持编辑psd、xd、sketch等多种格式的文件处理,非常强大。除此之外,上面还集成了各种封面制作、海报制作和GIF动图制作等在线工具,爱了。
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https://www.uupoop.com/

在线音频剪辑神器

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这款在线工具网站可以让您直接在浏览器中剪辑音轨,并且支持多种文件格式,有点香。

https://www.weixinsyt.com/

在线视频剪辑神器

kapwing是一款在线轻量级的视频编辑studio,除了支持日常的视频编辑之外,还有很多工具集供使用,上手很容易
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https://www.kapwing.com/

在线PDF神器

PDF派,一个包含了20个好用PDF在线工具的网站,各种转换都不在话下。
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https://www.pdfpai.com/

在线压缩神器

图片压缩、GIT压缩、PDF压缩等,都可以借助在线网站docsmall完成。上传、处理、下载,三步搞定,很便利。
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https://docsmall.com/

在线短链接神器
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长链接转短链接工具,而且还提供API接口供编程操作,生成的短链接还能在后台检测访问数据。

http://mrw.so/

在线emoji神器
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有时候我们做封面或者配图,需要点emoji表情来点缀,那素材哪里找呢?
emojiisland是一个不错的去处,emoji表情成套,PNG格式的可以免费下载。

  • https://emojiisland.com/
    好啦,这次先整理出个人在平时工作和学习工程中常用的工具网站,后面遇到好玩的、有用的也会持续分享,也欢迎小伙伴们分享和安利出你们觉得有用的工具。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Qwen-Image

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Qwen-Image是阿里云通义千问团队于2025年8月发布的亿参数图像生成基础模型,其最大亮点是强大的复杂文本渲染和精确图像编辑能力,能够生成包含多行、段落级中英文文本的高保真图像

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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