leetcode-第14题-最长公共前缀

力扣第14题——最长公共前缀 题目: 编写一个函 public static String longestCommonPrefix(String[] strs) { String pub = ""; int m = strs[0].length(); char temp; //找到数组中长度最短的字符串 for (int i = 0; i < strs.length; i++) { if (strs[i].length() < m) { ... 阅读详情

 博主并没有什么算法基础,所以写的不好,勿喷,抛砖引玉,欢迎交流,感谢。 

//编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。
// 如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""。
// 示例 1:
// 输入: ["flower","flow","flight"]
//输出: "fl"
// 示例 2:
// 输入: ["dog","racecar","car"]
//输出: ""
//解释: 输入不存在公共前缀。
// 说明:
// 所有输入只包含小写字母 a-z 。
// Related Topics 字符串 
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package com.zqh.leetcode.editor.cn;

//Java:最长公共前缀
public class P14LongestCommonPrefix {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new P14LongestCommonPrefix().new Solution();
        System.out.println(solution.longestCommonPrefix(new String[]{"dog", "racecar", "car"}));
        System.out.println(solution.longestCommonPrefix(new String[]{"flower", "flow", "flight"}));
        // TO TEST
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
            if (0 == strs.length) {
                return "";
            }
            StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
            String a = "";
            for (String str : strs[0].split("")) {
                // 累加前缀
                String key = stringBuilder.append(str).toString();
                for (int j = 1; j < strs.length; j++) {
                    //判断前缀是否符合,一旦开始不符合就退出
                    if (!strs[j].startsWith(key)) {
                        return a;
                    }
                }
                //符合,继续覆盖
                a = key;
            }
            return a;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}

 

LeetCode 第14题:最长公共前缀题目解析(进阶版) 首先,了解一下题目的要求:给定一组字符串,找到其中最长的公共前缀。如果不存在公共前缀,返回空字符串""。"fl"""这个问题听起来简单,但实际上有不少陷阱。让我们一起来剖析它吧。在这篇博客中,我们探讨了如何在一组字符串中寻找最长的公共前缀。我们详细介绍了水平扫描法,并且简要提及了其他四种常见的解法。无论哪种方法,都有其独特的优势和适用场景。水平扫描法:简单直观,适合处理较短的字符串数组。垂直扫描法:逐字符比较,避免了截取操作,适合大部分情况。分治法:利用分而治之的思想,适合分解复杂问题。二分查找法。 阅读详情

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