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RSS订阅原创 【RabbitMQ高级】如何保证消息的可靠性？
摘要：本文系统分析了RabbitMQ消息丢失的四个关键环节及解决方案。生产者端通过重连机制和确认机制（PublisherConfirm/Return）保障消息投递；Broker端采用三层持久化（交换机/队列/消息）和LazyQueue策略确保数据安全；消费者端通过确认机制、失败重试及幂等性设计（唯一ID/业务判断）保证可靠消费；延迟消息可通过死信队列或官方插件实现。
2026-06-07 20:41:03
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原创 【Agent笔记 | 第六篇】Agent关键组件
如果 LLM 判断需要使用工具，它不会生成普通文本，而是生成一段 JSON，告诉 Agent：“请帮我执行这个函数，参数是这些”。使用专门的 Reranker 模型（Cross-Encoder），对初筛出的文档与 Query 的相关性进行精确打分，保留最相关的 Top 3-5。在向量数据库中进行近似最近邻（ANN）搜索，通过计算余弦相似度（Cosine Similarity），快速召回 Top 10-20 的片段。用户的提问也被向量化，并在数据库中计算相似度（如余弦相似度），召回 Top-K 的文本块。
2026-06-06 21:33:44
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原创 【Docker】CenOS上安装Docker
如果你之前安装过旧版本的 Docker，建议先卸载它们及其依赖。如果没有安装过，可以直接跳过此步。安装最新版本的 Docker Engine、CLI 和 containerd。安装完成后，启动 Docker 服务，并设置它在系统每次重启时自动启动。（Docker 存储驱动需要的依赖）。推荐使用清华源，下载更快。
2026-06-04 17:43:15
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原创 【Redis | 第六篇】Redisson
在上一篇Redis实现分布式锁，我们是基于SET NX EX命令痛点问题描述不可重入同一个线程在持有锁的情况下，再次获取同一把锁会死锁不可重试获取锁失败后立刻返回false，无法自动重试，调用方只能自旋超时释放业务还没执行完，锁就过期了，导致并发安全问题主从一致性Redis 主节点宕机，从节点还没同步锁数据，导致锁丢失Redisson作为 Java 生态中最强大的 Redis 客户端，对分布式锁做了非常完善的封装。它不仅实现了接口，还通过精巧的设计把这四个问题一一化解。
2026-06-02 15:23:03
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原创 【Agent笔记 | 第五篇】LangChain&LangGraph
LangChain是一个用于构建基于大语言模型（LLM）应用程序的开源框架。它主要定位为工具包（Toolkit），为开发者提供了一系列可组合的组件和工具，用于将LLM与外部数据源、工具和服务连接起来。LangGraph是LangChain团队开发的图结构编排框架，专门用于构建有状态的、多参与者（multi-actor）的应用程序。它主要定位为编排框架（Orchestration Framework），专注于解决复杂agent工作流的编排问题。
2026-05-30 21:49:33
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原创 【Redis | 第五篇】分布式锁
判断和删除不是原子操作，在线程A判断是自己上的锁之后，接下来本来应该要执行释放锁的操作，但是在释放之前阻塞了，在阻塞期间锁刚好到期自动释放，并且被别的线程抢走了，当线程A恢复之后还是要执行释放操作，依然会发生误删。为了解决上面锁被误删问题，我们的解决方案是给锁加上一个身份ID，每当一个线程加上锁之后会在Redis中记录一个锁的ID，为了后面验证这是自己加上的锁，如果不是自己加上的锁，那么就不会删除。为了解决上面的死锁问题，我们可以给锁提供一个过期时间，来给锁释放做一个兜底的操作。命令提供了扩展参数。
2026-05-29 21:24:47
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原创 【Agent笔记 | 第四篇】Agentic RAG
意图识别、简单的 Query 改写、判断检索结果是否相关的打分任务，可以使用微调过的本地小模型（如 Llama-3-8B 或 Qwen-7B）处理。只有最终的规划和长文总结才使用昂贵的大模型。如果你的 Query Rewrite 只是一个固定的前置规则或单次 LLM 调用（例如：让 LLM 把用户的口语化提问改写为 3 个适合向量检索的关键词），这依然是流水线的一部分。LLM 被动接收检索到的上下文，如果检索回来的内容是垃圾，LLM 产出的也是垃圾（Garbage in, garbage out）。
2026-05-28 21:55:48
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原创 【Agent笔记 | 第三篇】RAG优化
加 Rerank 是为了弥补初筛阶段为了速度而牺牲的精度。初筛负责把包含答案的文档“捞”上来，Rerank 负责把最能准确回答问题的文档“排”到最前面，防止不相关的内容干扰大模型（LLM）。
2026-05-27 22:19:52
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原创 【Redis | 第四篇】乐观锁&悲观锁
乐观锁是一种并发控制策略，它假设在大多数情况下，多个事务/线程访问同一资源时不会发生冲突，因此在操作数据时不预先加锁，而是在提交更新时才检测是否有冲突发生。
2026-05-26 21:11:56
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原创 【Agent笔记 | 第二篇】ToolCalling详解
业界目前事实上的标准是采用规范（OpenAI 也是采用此标准）。name: 工具的唯一标识符（只能用字母、数字、下划线）。最核心的部分！这是写给模型看的“Prompt”。你需要清晰描述这个工具是做什么的、什么时候该用、什么时候不该用。parameters: 定义各个参数的名称、数据类型（string, integer, boolean 等）、描述信息（告诉模型如何提取或构造这个参数），以及哪些是必填项（required"description": "查询指定城市的天气","city": {
2026-05-25 21:07:37
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原创 【Agent笔记 | 第一篇】Claude Code的记忆&上下文机制
当积累了足够多的新会话后（通常是距离上次清理超过 24 小时且有 5 个以上新会话），它会在后台自动合并冲突的记忆（例如旧的数据库配置和新的配置）、删除无效的笔记，并将。如前所述，Auto Dream 进程会在后台用大模型重新审视已有的记忆，执行合并同类项、剔除失效链接（比如笔记指向了一个已经被删除的代码文件）的工作，确保记忆库始终精简且最新。因为有底层持久化记忆的兜底，重启后新会话的上下文极为干净，同时 Claude 依然“记得”上一条会话中得出的核心结论。存储在开发者的本地机器上，跨越所有项目生效。
2026-05-24 19:29:03
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原创 【Redis | 第三篇】缓存（Cache）
缓存就是将极其耗时、计算昂贵或频繁访问的数据，临时存储在访问速度更快的介质中（通常是内存），以便下次请求时能直接获取，而无需重新计算或从慢速设备（如硬盘数据库）中读取。
2026-05-23 21:13:36
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原创 【Redis | 第二篇】Jedis&SpringDataRedis
本文介绍了两种Java操作Redis的方式：Jedis和Spring Data Redis。Jedis是Redis官方推荐的Java客户端，API与Redis命令一一对应，支持连接池优化性能。Spring Data Redis提供了RedisTemplate工具类，封装了各种Redis操作，支持自定义序列化方式。文章详细说明了两种方式的配置步骤和使用方法，包括依赖引入、连接配置、基本操作示例等，并比较了它们的优缺点。特别强调了RedisTemplate的序列化问题
2026-05-21 21:18:20
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原创 【JavaWeb | 第十三篇】SpingAOP（超详细）！
技术实现的，目标对象会通过动态代理技术生成一个代理对象，代理对象中添加了AOP要实现的逻辑的具体代码，方法的原始逻辑是通过调用目标对象中的方法实现的，在Controller层注入的目标对象就变为了代理对象。比如，我们想进行业务性能的统计，原始方法如下，需要在每个业务方法中添加这样一串逻辑：记录开始时间，执行结束后用结束时间减去开始时间。注意2：@Around环绕通知方法的返回值，必须指定为object，来接收原始方法的返回值。当有多个切面的切入点都匹配到了目标方法，目标方法运行时，多个通知方法都会被执行。
2026-05-17 16:51:47
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原创 【JavaWeb | 第十二篇】项目实战——登录功能
但是每个接口都要判断一次登录标记，在工程上是很复杂的，因此引入一个统一拦截器，浏览器发送请求后由统一拦截器拦截，取出登录标记进行判断。在多台服务器集群的环境下，如果用户的第一次请求打在 A 机器（Session 在 A 上），第二次请求打在 B 机器，B 机器上没有该用户的 Session，用户就会被迫重新登录。实现上述代码后，我们发现将登录成功后的网址复制到一个新的页面上，无需登录就可以进行数据表的修改，我们只在前端页面上实现了该登录逻辑，但是并没有真正的实现登录的校验功能。这是防止令牌被篡改的关键。
2026-05-16 17:09:15
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原创 【JavaWeb | 第十一篇】文件上传(本地&阿里云OSS）
使用@Value注解注入配置文件的配置项，如果配置项多，注入繁琐，不便于维护管理 和复用。在这里上传文件的代码基本上是固定的，因此可以将这个代码封装到一个工具类Utils中。接下来点击上传文件就可以进行文件的上传了，并且这个文件是会保存到云端的。进入后会显示开通服务的按钮，点击即可开通对象存储OSS的服务。，我们需要一个类一个类的查找，因此我们可以将这些配置信息填写到。：在真实文件上传场景中，图片的命名可能会重复，因此我们使用。注解将配置yaml文件中的具体的值注入到实体类当中。
2026-05-14 14:40:38
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原创 【JavaWeb | 第十篇】Spring中的事务控制
方法a和方法b都声明了是一个事务，而且方法a中间还调用了b方法，那么b方法应该加入当前的事务，还是应该再新建一个事务呢？：将当前方法交给spring进行事务管理，方法执行前，开启事务;——Emp表和EmpExpr表，并且EmpExpr表中的dept_id是根据Emp表中的id录入的，添加注解之后在运行时就会出现，初始化事务的debug信息。：指的就是当一个事务方法被另一个事务方法调用时，这个事务方法应该如何进行事务控制。的问题，这显然是不符合业务逻辑的。，将这两个操作设置为一个事务，整体进行操作。
2026-05-13 16:57:24
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原创 【JavaWeb | 第九篇】项目实战——员工管理（条件分页查询）
原因：在Mapper层我们将SQL语句的查询条件写死了，而查询条件应该随着用户的输入的条件变化而变化。：同样需要将条件查询的参数name，gender，begin，end传递给mapper层。：由于条件查询的SQL语句有些复杂，我们在这里可以选择使用XML的方式来编写SQL语句。：根据查询条件，来生成where关键字，并会自动去除条件前面多余的and或or。：随着用户的输入或外部条件的变化而变化的SQL语句，我们称为。：需要接收前端返回的查询参数，在分页查询的基础上进行添加。1.1 一个一个接收查询参数。
2026-05-12 14:35:57
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原创 【JavaWeb | 第八篇】项目实战——员工管理（分页查询）
注意：这里传递的是page页数，而对数据库进行分页查询需要的第一个参数为起始索引的值，因此要对page进行处理，起始索引=（页码 - 1）* pageSize。：接收到从Controller层传递过来的page和pageSize参数，根据这两个参数来进行数据库数据的查询。：用来接收从前端返回的参数 page和pageSize，形参名要与返回的参数的字段名一致。是第三方提供的在Mybatis框架中用来实现分页的插件，用来简化分页操作，提高开发效率。前端发送的参数有：当前页码、每页需要展示的记录数。
2026-05-11 22:23:19
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原创 【JavaWeb | 第七篇】项目实战——部门管理
比如要实现删除部门的操作，我们需要一个id来唯一标识想要删除的部门，那么这个id值后端的Controller层应该如何接收呢？Controller层在上面已经实现了，接下来应该实现业务逻辑层Service层，以及数据持久化层Mapper层。通过HttpServletRequest对象接收的参数类型是String类型，需要手动转换类型，步骤繁琐。在之前的文章当中，我们基本上实现的都是后端不接收参数的功能实现，如果我们想要。相同，直接定义方法形参即可接收，省略@RequestParam 注解。
2026-05-10 17:30:56
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原创 【JavaWeb | 第六篇】Mybatis
")注解，因为如果只声明形参，在将程序编译成字节码文件后，形参名称不会保留，因此无法匹配到上面select语句的占位符，要使用@Param注解为形参起一个名字。在上一篇文章中， 我们介绍了JDBC可以通过Java语言来操作Mysql等数据库，但是操作步骤过于繁琐（需要创建连接，创建sql语句执行对象……注意：在新增操作需要传递多个属性值时，可以将这些属性值封装到一个对象中，占位符当中的属性为对象中的属性名，而不是数据库中的字段名。使用Mybatis的注解，主要是来完成一些简单的增删改查功能。
2026-05-09 20:57:54
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原创 【JavaWeb | 第五篇】JDBC
当使用预编译时，数据库已经提前解析了 SQL 的语法树。onnectivity)，就是使用Java语言操作关系型数据库的一套API。需求:基于JDBC执行如下select语句，将查询结果封装到User对象中。我们在上一个执行查询语句时，使用了预编译的SQL语句，使。sun公司官方定义的一套操作所有关系型数据库的规范，即。各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包。我们可以使用这套接口(JDBC)编程，真正执行的代码是。需求：基于JDBC程序，执行update语句。获取SQL语句的执行对象。
2026-05-08 21:32:01
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原创 【JavaWeb | 第四篇】分层解耦
我们在实现UserController来接收Service层传过来处理好的数据时，需要自己在UserController中手动创建一个UserServiceImpl的对象，才能调用业务处理的实现。将容器中的对象分配给另一个层的对象时，Spring 容器会在运行时自动将目标对象分配（注入）给它。1.将Dao和Service层的实现类，交给IOC容器管理。现在有一个案例，需求是将user.txt文件中的数据返回给客户端的前端页面。，接收前端发送的请求，对请求进行处理，并响应数据。彻底接管了这一过程。
2026-05-07 20:14:07
516
原创 【JavaWeb | 第三篇】Http协议
Web服务器对HTTP协议的响应数据进行了封装(HttpServletResponse)，并在调用Controller方法的时候传递给了该方法。浏览器会把代表你身份的一小段代码（Cookie）存下来，每次发 HTTP 请求时都带着它，服务器看到这张“通行证”，就知道你是谁了。哪怕你刚刚向服务器请求过一个网页，一秒钟后你再请求另一个网页，服务器也会把你当成一个全新的人。响应中-临时状态码，表示请求已经接收，告诉客户端应该继续请求或者如果它已经完成则忽略它。：请求参数在请求体中，POST请求大小没有限制。
2026-05-05 19:42:14
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原创 【JavaWeb | 第二篇】Vue快速入门
目前数据实现了双向绑定， 那么我想点击查询能够将用户输入在表单的信息输出到控制台，并且点击清空能够清空输入框的数据，应该如何实现呢？我们看到在img标签中直接使用插值表达式是无法正常显示图片的，此时就要用到Vue中的v-bind指令。指令：HTML标签上带有 v-前缀的特殊属性，不同的指令具有不同的含义，可以实现不同的功能。key：给元素添加的唯一标识，便于vue进行列表项的正确排序复用，提升渲染性能。：动态为HTML标签绑定属性值，如设置href，src，style样式等。，表达式值为 true，显示;
2026-05-04 14:05:31
643
原创 【JavaWeb | 第一篇】JavaScript
JavaScript是大小写敏感的,因此null、Null、NULL是完全不同的。ECMAScript:规定了JS基础语法核心知识，包括变量、数据类型、流程控制、函数、对象等。DOM:文档对象模型，用于操作HTML文档，如:改变标签内的内容、改变标签内字体样式等。BOM:浏览器对象模型，用于操作浏览器本身，如:页面弹窗、地址栏操作、关闭窗口等。注意:得到的是一个NodeList节点集合，是一个伪数组(有长度、有索引的数组)string：字符串，单引号、双引号、反引号皆可，推荐使用单引号。
2026-05-03 15:34:15
751
原创 【MySQL | 第十一篇】InnoDB引擎
可以认为当delete一条记录时，undo log中会记录一条对应的insert记录，反之亦然，当update一条记录时，它记录一条对应相反的update记录。不同事务或相同事务对同一条记录进行修改，会导致该记录的undo log生成一条记录版本链表，链表的头部是最新的旧记录，链表尾部是最早的旧记录。Roll_pointer:每次对某条记录进行改动时，都会把旧的版本写入到undo日志中，然后这个隐藏列就相当于一个指针，可以通过它来找到该记录修改前的信息。：表空间的单元结构，每个区的大小为1M。
2026-05-01 20:30:57
576
原创 【MySQL | 第十篇】锁
全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。2.InnoDB的行锁是针对于索引加的锁，不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，此时就会升级为表锁。InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。其典型的使用场景是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。
2026-05-01 15:21:14
753
原创 【MySQL | 第九篇】SQL优化
1.Usingfilesort:通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort bufer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫FileSort排序。没有not null约束:InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，服务层判断是否为nul，不为nul，计数累加。InnoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加。InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，并且该索引不能失效，否则会从。
2026-04-30 20:43:29
726
原创 【MySQL | 第八篇】索引的使用
根据最左前缀法则，从索引的最左列profession开始，后面紧接着的是age、status，如果将profession字段去掉，直接按age、status或只根据status查询，那么该索引就会失效。可以根据索引的选择性来决定，而选择性是指不重复的索引值(基数)和数据表的记录总数的比值，索引选择性越高则查询效率越高，，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储空间，避免回表，提高查询效率。，索引并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价也就越大，会影响增删改的效率。
2026-04-29 17:30:21
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原创 【MySQL | 第七篇】索引
索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。索引的优缺点：提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。索引列也是要占用空间的。索引大大提高了查询效率，同时却也降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE时,效率降低。
2026-04-28 20:29:50
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原创 【MySQL | 第六篇】存储引擎
如果应用对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多的更新、删除操作，那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不是很高，那么选择这个存储引擎是非常合适的。Memory引擎的表数据是存储在内存中的，由于受到硬件问题、或断电问题的影响，只能将这些表作为临时表或缓存使用。的通用存储引擎，在MySQL5.5之后，InnoDB是默认的MySQL存储引擎。注意：MySQL中默认的存储引擎为INNODB。
2026-04-27 14:41:27
401
原创 【MySQL | 第五篇】事务
案例：转账操作，设置为自动提交事务后，必须执行操作之前加一行开启事务、在执行完操作后加一行commit，才会同步到数据库的数据当中。案例：转账操作，设置为手动提交事务后，必须在执行完操作后加一行commit，才会同步到数据库的数据当中。一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了幻影。默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条DML语句，MySQL会立即隐式提交事务。注：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。四、并发事务引发的问题。
2026-04-27 12:12:58
484
原创 【MySQL | 第四篇】多表查询
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放到另一张表中。笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A和集合B的所有组合情况，在多表查询时，需要。对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。注：在使用联合查询时，使用union连接的两条语句的返回的列数必须一致。常用的操作符：IN，NOT IN， ANY， SOME，ALL。子查询返回的结果为一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。查询每个员工的姓名，及关联的部门的名称（隐式内连接）
2026-04-26 17:00:21
718
原创 【MySQL | 第三篇】约束（Constraints）
当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（这就要求该外键允许取null）。当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。是一种强制性的规则，用于限制可以插入到表中的数据类型。当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录。员工表的部门id为外键，连接了部门表的主键id。
2026-04-25 17:31:23
410
原创 【MySQL | 第二篇】常用函数
合理利用这些函数，不仅能大大简化代码逻辑，还能减少网络传输的数据量，提升整体效率。如果expr的值等于val1，返回res1，否则返回default默认值。左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度。右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度。如果value1不为空，返回value1，否则返回value2。如果val1为true，返回res1，否则返回default。如果value为true，则返回t，否则返回f。求参数x的四舍五入的值，保留y位小数。
2026-04-25 16:48:04
752
原创 【MySQL | 第一篇】数据库和表的基本操作
就是用来打地基、建框架、砌墙的。它决定了房子的结构，映射到MySQL中主要用来对数据库和数据表来进行基本的操作。
2026-04-24 21:45:10
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