SQL 常用操作

SQL语句

关键字

DISTINCT

用来返回唯一不同的列 select distinct name from student;

where

有条件的选取数据，对于文本值，使用单引号，数值不用引号！

select * from person where age=20    select * from person where name='jonh'

insert

insert into tbn values(....)   
insert into tbn(...) values(....)

update

delete用于删除表中的行

update person set name = 'ch',age=10 where ..
delete from person where ..
delete from person

top

Top 用于返回指定数目的列，并不是所有的数据库都支持

mysql-->limit  :select *from person limit 5
oracle-->top:
select top 2 * from person 
select top 50 percent from person 

like

模式匹配 like ‘%ch%

in

允许我们在 where字句中规定多个值！

    select  * from person where age in(1,2,3)

between

查找介于两者之间的数据，可以是数值文本或者日期（不同的数据库对开闭是不一样的）

    not  between  and

as

为表名或者列名定义别名

join

用来关联两个或者多个表，从多个表中获取数据

select * from person join man on person.id = man.id where ...
join:如果表中有一个匹配，则返回行
left join:即使右表没有匹配，也返回左表所有的行
left join:即使左表没有匹配，也返回右表所有的行
full join:即使左表没有匹配右表或者右表没有匹配左表，这些列都会被返回

union

用来合并结果集（查询列的顺序，数量，数据类型都要相同）

    union :返回不重复的
    union all：返回所有的 

select into :

    select * info copy from origin 
    向另外一个数据库拷贝表
    select * info copy in 'backup.db' from origin  where ...

SQL约束

not null:不接受null值
unique:唯一约束（primary key自动定义唯一约束）
create person {
    _id int not null,
    unique(_id)
}

alter

用于操作表在的列

table persons add unique(_id)
alter table person add colnum_name int
alter table person drop colnum_name 

primary key foreign key

primary key 每个表都有且仅有一个not null的主键,可以指定多个列为一个主键
foreign key:外建指定另外一张表的主键，防止非法数据插入外建列

create person {
    _id int not null,
    userId int ,
    foreign key(userId) references Person(_id)
}

check

用来约束列的取值范围 default指定默认的值

    create person {
        userId int  default,
        check(userId > 0)
    }

index

创建索引，加快查询速度

CREATE INDEX user_index ON RECORD(USER_ID)

创建复合索引

CREATE INDEX group_index ON RECORD(USER_ID,GROUP_ID)

drop

删除表，索引，数据库

drop index index_name on person
drop table person
drop database person
truncate table person 只删数据，不删表本身

通配符：

SQL函数

max,min ,count,avg,sum....
having:
group by:分组，比如查询每个国家由多少人：
select country,count(*) from P group by country!
select name,sum(price) from P group by name

having

由于where不能与函数一起使用，所以使用having
查询表中消费金额大于2000的人

select name,sum(price) from P where name = 'ch' group by name having sum(price) > 2000

通配符

%：匹配一个或者多个字符
_:代替一个字符
[] [!]：匹配任意一个字符

connect by:用于父子关系的递归查询

优化与改善数据库性能：

1.SQL格式化
2.调整From字句表的顺序：
通常把较大的表放在后面会有更好的性能
3.结合的顺序：
一般将基表放在结合的右侧，要被结合的表从小到大排列
from t1,t2,t3 (t1