背景
前言
- ODBC链接——主要针对的是微软提供DBMS(数据库管理系统)和应用程序之间的标准接口
- JDBC链接——主要针对的是那些共了Java链接接口的数据库,比如本文中的MySQL。同时,Matlab中的database toolbox也是基于JVM的。
使用环境:
- 操作系统:Windows7 64bit
- MATLAB: matlab2012a 64bit
- JRE: 1.8
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码龄15年
【Matlab】 对 mysql 数据库进行读写操作
在matlab内实现数据库的读写操作
matlab+opencv+VS动态编译出错:
matlab动态编译出错 “Test checkout of feature ‘Compiler’ failed.”出错原因: matlab没有完全解密解决办法: 把“..\Matlab64\bin\win64”目录下的compiler.dll,mcc.exe,libmwservices.dll 三个文件复制到matlab安装目录对应位置替换原文件即可!(如果软件是32位,则对应目录为“..
matlab之连接mySQL
很多情况下用SQL写存储过程很费劲,干脆用matlab操作数据库得了。 下面是两个不错的教程: 1、 Matlab连接MySQL数据库入门http://blog.youkuaiyun.com/vinegar93/article/details/53928326 2. MATLAB中关于MySQL数据库的操作http://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/detail
原创Matlab通过ODBC的方式调用数据库-CreateSchema.m
原创Matlab通过ODBC的方式调用数据库-CreateSchema.m 以下内容为Matlab中文论坛会员,Godman原创。 如果需要转载,请联系Godman会员: 如有疑问可以邮件联系 tntuyh@163.com Godman 2009.3.30 晚 Good Luck! —————————————————————————————————————————— Matlab数据库编程指南-Godman Matlab与数据库链接有三种方法,本文只讲述其中以ODBC的方式进行链接。 本文件包含四部分,其中第三部分为我自己写的一些数据库函数操作的函数,第四部分为网上的一些资料。 第一部分:读取数据其相关信息查看 1. 配置数据源 “控制面板”----“管理工具”——“数据源(ODBC)”——“添加”——“创建数据源名称和选择数据库文件”(具体操作见GIF图片操作)。 2. 建立链接对象——database 调用格式: conna=database; 如conna=database;其中SampleDB为上文中创建的数据源名称,当默认情况下,数据库文件的username和password为空。 3. 建立并打开游标——exec 调用格式: curs=exec; 如curs=exec 其中conna为上文中链接对象,select * from database表示从表database中选择所有的数据. 4. 把数据库中的数据读取到Matlab中——fetch 调用格式: curs=fetch; Data=curs.Data;%把读取到的数据用变量Data保存. 如curs=fetch; 把所有的数据一次全部读取到Matlab中,RowLimit为每次读取的数据参数的行数,默认为全部读取,但是全部读取会很费时间(和计算机性能很大关系)。 上述四点是matlab从数据库文件中读取数据到matlab中的基本步骤。 5. 数据返回类型 从数据库中读取数据到matlab有三种数据类型(默认为元胞类型cellarray),分别为元胞类型(cellarray),数字型(numeric),结构型(structure)。可以在链接数据库之前通过setdbprefs函数来进行设置。如果数据库文件中全部是数值型数据时最好采用numeric型的数据,这样可以使得读取速度大幅提高,特别是在大型数据读取时非常明显。我曾经从数据库中读取过100万个数据,用cellarray时用了16s,但是用numeric时却只用了8s,速度提高很大啊,对电脑配置不好的来说,很有帮助的。(还有我的电脑很烂,1.3GHz,384M内存,可能让大家见笑了…….) 调用格式: setdbprefs 6. 养成良好习惯,随手关闭链接对象和游标——close 当不再使用数据库的链接对象时要及时关闭,这样才能及时的释放出内存,而且每次链接后所需要的内存量是非常大的,要是不及时关闭的话对后续计算的影响将非常非常的大。 调用格式: close close 7. 查看数据相关信息 Rows-查看数据行数 调用格式:numrows=rows Cols——查看数据列数 调用格式:numcols=cols Attr——查看数据属性 调用格式:attribute=attr
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