数据湖困境：浪太大，水太浑

当下，数据湖已成为企业数字化转型的热门话题。
不少人仿佛看到了数据淘金梦，纷纷挥舞着铲子准备"建湖"。然而在实际落地过程中，众多企业却发现数据湖浪太大、水太浑，陷入了困境。

传统数据湖：互联网巨头的"玩法"

互联网巨头的数据湖建设方法论可归纳为两步：先"挖个大坑"建立中央存储库，再"持续灌水"连接各类数据源导入数据。

这种模式形成了一个优雅的故事：无论何种数据，都可以倒入中央存储库，未来总会派上用场。

对于数据量庞大且复杂的互联网企业来说，这套玩法足够吸引人。

互联网企业面向前沿业务，需要海量数据支撑数据科学、机器学习等领域的探索。传统数据湖能满足这种需求，让数据科学家在浩瀚数据中"挖沙淘金"。

传统企业的数据困境：双态IT挣扎

对于大多数传统行业客户而言，他们站在数字化转型的十字路口，既要保持现有业务稳定，又要探索创新之路。

这种双态IT架构下，他们对数据的需求同样具有双重性。

传统企业首先需要确保生产数据安全可靠，出现问题能快速恢复。同时，还希望这些生产数据能为研发测试、商业智能等二次生产场景提供支持。他们拥抱数据湖的热情虽高，但需求极其务实，不想超前消费。

互联网玩法的核心是DT思维，需要大量专业数据人才从浩瀚数据中挖掘价值。而传统企业更依赖IT技术驱动业务，缺乏专业数据团队的支持，导致数据湖很容易演变成"数据沼泽"。

让备份数据流动起来

面对传统企业的数据困境，业内出现了一种创新思路：利用备份数据建设数据湖。

备份数据天然存在于企业架构中，与生产系统解耦，理论上不会影响生产环境。

然而，传统备份方案的核心弱点在于：备份集通常以专有格式存储，便于归档但不利于恢复和使用。传统备份方案擅长"冻结式"数据保护，数据可流动性不佳，难以支撑建湖需求。

CDM (Copy Data Management) 技术正快速崛起，被视为下一代备份技术的发展方向。在最新的备份魔力象限中，主打CDM路线的厂商已占据领导者地位。

CDM技术的独特之处在于：它不只关注备份，而是提供数据全生命周期管理。CDM生成的是原生格式副本，这让备份数据真正"活"起来，具备强大的流动性。

基于CDM技术构建的数据湖有着独特优势：复用备份存储空间，通过虚拟副本技术提供数据服务，在不占用额外空间的情况下满足多种业务需求。

当业务修改数据时才会产生增量存储开销，研发测试结束后可释放空间，实现真正的按需供数。

重塑企业数据战略

当前，国内已有厂商推出成熟的CDM解决方案，能够完成生产系统各层面的备份，支持多样化数据获取方式，对生产系统零侵入或极小侵入。

CDM方案在替代传统备份系统后，能够显著缩短业务恢复时间，同时盘活沉默的备份数据，提供敏捷的"供数"能力，满足企业多样化的数据应用需求。

CDM让企业得以低成本建设实用型数据湖，将原本"一潭死水"的备份池变成生机勃勃的数据服务中心。更重要的是，通过CDM副本上云，还能形成"云上湖"，快速构建企业的第二数据中心。

传统企业需要认清自身数据需求特点，跳出互联网思维的数据湖陷阱，采用更契合自身业务特点的CDM方案，让数据真正流动起来，为业务创新赋能。

如此，数据湖才能摆脱"浪太大，水太浑"的困境，真正成为企业数字化转型的助推器。