架构师成长计划：把握AI生涯的平衡与火候｜Q推荐

普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，2020 年全球人工智能市场规模将达到 2 万亿美元；预计未来几年市场将继续保持高速增长，到 2030 年全球市场规模将达到 15.7 万亿美元。人工智能已经开始取代一些工作岗位，但同时也在创造新的工作机会。一个全新的产业链正在浮现，教育的作用将会越来越重要。

随着行业对 AI 技术的探索与需求不断增长，AI 优秀人才的短缺也成为摆在企业面前的一个现实问题。尤其当企业希望利用 AI 为现有业务赋能、围绕 AI 打造企业核心技术竞争力时，往往很难找到符合需求的高水平架构师。另一方面，踏足 AI 领域的专业人员也时常面临技术与业务、理论与实践难以完美融合的挑战，很难从宏观层面把握企业 AI 实践的最佳路径。

读书万卷不如高人指路，技术人面对的种种困惑，有时可能一堂高质量的技术课程也能指点迷津。由英特尔与 Science 联袂推出的“架构师成长计划”系列课程正是针对这类需求量身定做，为专业技术人提供了难得的优质学习资源。为帮助 AI 相关从业者答疑解难，“架构师成长计划”特邀阿里云智能研究员林伟开讲第五课——《AI 架构与智能应用》。

名师布道，为你的 AI 之路指明方向

阿里云机器学习 PAI 平台技术负责人林伟

带你探索 AI 工程化发展趋势与落地方法论

本课程从 AI 工程化趋势中架构师的成长路线出发，分别深入讲解两大类型模型的构建知识与应用实践，并以讲师的第一手经验介绍阿里机器学习平台 PAI 的应用案例。课程共分 4 部分内容：

 第一讲：AI 工程化发展和趋势。

如今，人工智能正处于发展历史上的第三波浪潮之中。AI 技术的部署和应用已深入到行业每一个角落，海量的业务和设备都需要平台与架构的支持。架构师如何适应 AI 行业的现状与未来趋势？本讲内容将给出答案。

 第二讲：搜广推模型构建及应用。

本讲内容主要针对搜索、广告、推荐类型深度学习模型的大数据、稀疏性和流程复杂等特性，结合技术与业务介绍相对应的处理手段与最佳实现路径。讲师还将分享阿里在该领域的已有经验和数据，帮助学员举一反三、融会贯通。

 第三讲：感知类模型构建及应用。

图片、语音和自然语言处理等感知类模型有着明确的实现目标“grand truth”。针对这一目标如何标注数据、管理数据、优化模型、应对不断增长的模型规模？本讲内容将一一解答。

 第四讲：机器学习平台 PAI 应用案例。

从南瓜电影到 优快云，从在线教育到自动驾驶，林老师在本讲中将以一线参与者的身份，介绍阿里 PAI 机器学习平台如何通过 AI 技术为多种类型的组织和业务赋能。

大咖面对面，阿里巴巴对话英特尔：

如何利用 AI 技术应对企业挑战、创造核心价值

里 PAI 机器学习平台引入了推荐系统离线与在线统一等创新，那么这些创新是如何在企业实际需求层面解决现有挑战，又创造了哪些价值？面对 AI 领域诸多前沿发展趋势，阿里平台如何确保自身紧跟潮流、维持领先地位？

课程最后，英特尔大数据全球 CTO、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权与阿里 PAI 机器学习平台技术负责人林伟将针对上述问题作深入解读。

还等什么，赶紧点击【阅读原文】链接报名吧～