一个很好用的同步工具 DROP-box: https://www.dropbox.com/referrals/NTI0NzMxMjU5

最新推荐文章于 2019-04-23 16:11:22 发布
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博客提供了Dropbox的推荐链接https://www.dropbox.com/referrals/NTI0NzMxMjU5 ，但未包含更多信息技术相关关键信息。

https://www.dropbox.com/referrals/NTI0NzMxMjU5

matlab代码左移-RAARR:如何安装：https：//docs.google.com/document/d/1NTClfHyvc3e37
05-24
在您的计算机上建立一个目录，并将此保管箱文件夹的全部内容复制到其中。 该目录可以位于共享驱动器上，例如Dropbox，也可以是“普通”目录。 该目录的名称中不能有空格（感谢Matlab），运行'autofit'。 这将在我们...
mwetoolkit:该项目已迁移至https://gitlab.com/mwetoolkit/mwetoolkit3/-开源
04-29
这是一个主要使用Python编写的命令行工具。 它的开发于2010年作为博士学位论文开始，但该项目一直处于活跃状态（请参阅SVN日志）。 可以在mwetoolkit网站上找到有关该工具的最新文档和详细信息：...
174.36.30.71 www.dropbox.com
zkz的专栏
07-04 2738
174.36.30.71 www.dropbox.com
推荐Dropbox一个很不错的文件存储和共享服务
kxy的专栏
09-04 2424
Dropbox https://www.dropbox.com/referrals/NTE5MTIyNjY5  这是一个非常不错的文件存储和共享服务，免费2G空间。需要安装客户端软件（支持Windows XP/Vista、Mac和Linux）。安装软件后，会让你在本地硬盘建立一个Dropbox文件夹，其中默认会包含Photos和Public两个文件夹，这两个文件夹的内容是完全开放的
Dropbox推广链接
工作流水薄
11-03 983
Dropbox使用https://www.dropbox.com还是可以访问的，能够下载客户端，能够同步。 如果你要注册，请使用我的链接：http://db.tt/GGaSiwh，谢谢！
DropBox邀请
Software is hard
12-02 220
DropBox邀请https://www.dropbox.com/referrals/NTQzNzQwOTk 2G的网络磁盘,跨平台支持 win,linux,mac支持外链下载,如果邀请朋友加入还能多加250MB空间.唯一的问题就是服务器是在国外,且界面是英文的 看介绍 Dropbox - Home - Secure backup, sync and sharing made easy.  ...
Dropbox免费网盘，实现多台电脑上文件共享和同步文件！！
orzorz的专栏
07-12 2985
Dropbox免费网盘，实现多台电脑上文件共享和同步文件！！
Blender-boot:Blender-boot网站http://www.blenderboot.com/-开源
05-08
在Blender已经打开的情况下，它可以直接引导到一个明亮的环境中。 它具有Dropbox和UbuntuOne，用于保存文件以在主操作系统中轻松打开。 它具有Blender 2.62，Gimp 2.8（具有单窗口模式），Guake终端，Chromium...
精选资源
迁移到https://gitlab.com/Oslandia/lopocs
01-27
【标题】"迁移到https://gitlab.com/Oslandia/lopocs" 指的是一个开源项目LOPOCS（Lidar Point Cloud Operations and Services）的迁移过程，它从原来的托管平台迁移到了GitLab的Oslandia组织下。这意味着项目可能在...
vanilla-ui-clone-dropbox-home：:smiling_face_with_halo:从React（如https：//www.youtube.comwatch？v = VqP1ECc_j4M）到Vanilla
02-05
欢迎来到vanilla-ui-clone-dropbox-home :bottle_with_popping_cork: 从React到Vanilla（观看Guilherme Rodz用React构建它： : VqP1ECc_j4M） :sparkles: 安装 克隆此仓库 用法 导航到克隆的文件夹并运行 npx lite...
Dropbox for window
12-02
https: www dropbox com 大陆网络的用户安装完成之后 请修改host文件 添加以下节点 解决连接不上server的问题 174 36 30 67 dropbox com 174 36 30 71 www dropbox com 75 101 129 115 dl dropbox com 75 101 159 151 dl web dropbox com 174 36 30 67 forums dropbox com
dropbox无法访问后国内网盘对比选择
weixin_33734785的博客
04-15 465
网盘中dropbox[官网需要https://www.dropbox.com访问，部分地区被墙]肯定是最优秀的，但在国内访问有诸多不便，原因不言。下面是国内几家网盘，简单总结对比下：115网盘：官网地址是我接触最早的，自从ylmf从良之后开始了一系列动作，这个企业还是值得佩服的，不断在做产品改进。初始空间： 15G，另外每天登陆参加【摇一摇】动态增加空间，免费空间不封顶，一般10M-100M不等...
dropbox连接不上解决方法
weixin_33918357的博客
05-17 2150
DropBox是一个新型的文件备份、存储及共享服务，通过以下邀请注册会相应增加我们的空间。https://www.dropbox.com/referrals/NTkwNzQ1NTk 最近DropBox好像被封了，在路径 C:\WINDOWS\system32\drivers\etc下的hosts文件用记事本打开，然后在后面加上加上一行174.36.30.71 www.dropbox.com ...
Dropbox 授权以及文件下载操作
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无法预知未来
04-23 1万+
开发指南：https://www.dropbox.com/developers/documentation/http/documentation#oauth2-token 因做的是香港项目 需要调用网盘 dropbox （百宝箱） Dropbox（多宝箱）成立于2007年，提供免费和收费服务，在不同操作系统下有客户端软件，并且有网页客户端，能够将存储在本地的文件自动同步到云端服务器保存。 ...
无法访问Dropbox的解决方法--修改host 的ip 地址
Shang的专栏
05-11 6261
无法访问Dropbox的解决方法--修改host 的ip 地址http://whitepoplar.javaeye.com/blog/663284Dropbox作为一个强大文件网络同步、备份、分享工具深受大家的喜爱，这两天也有很多名博相继发表文章介绍Dropbox以及使用技巧，不幸的是，这个优秀的网络服务已经不能正常访问了。不过也不排除是中国刷Dropbox空间的太多而导致Dropbox屏
几款在线文件同步和备份的网站和工具
whitefoxx的专栏
07-04 2593
几款在线文件同步和备份的网站和工具 1. Dropbox 网址：http://www.dropbox.com/，貌似被墙了。 默认空间大小2.5GB，可通过邀请朋友来增加空间，每邀请一个朋友增加250MB。 2. SkyDrive 微软的，提供25GB免费空间，可用window live账号登陆。 SkyDrive Explorer本地浏览SkyDrive上的文件的工具。http://www.cloudstorageexplorer.com/ 3. Google Docs
Dropbox被封以后的暂时应对方案
yangzibin的博客
05-20 588
174.36.30.67 dropbox.com  174.36.30.71 www.dropbox.com  75.101.129.115 dl.dropbox.com   hosts里面加上这段，就可以使用了。   如果用代理上网则需要在代理服务器上的hosts中加入配置...
dropbox 不能访问设置
李钦孟的技术博客
12-14 687
174.36.30.71 www.dropbox.com
https://www.dropbox.com/s/0pigmmmynbf9xwq/dataset1.zip
最新发布
09-26
`IndexError: Target 246 is out of bounds` 错误通常是由于目标标签的索引超出了模型输出的类别范围。要解决此问题，可从以下几个方面着手。 ### 检查数据集标签范围 首先，下载并解压数据集，然后检查标签的范围。以下是示例代码： ```python import os import torch from torchvision import datasets, transforms # 假设数据集解压到了 'dataset1' 目录 data_dir = 'dataset1' # 定义数据转换 transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor() ]) # 加载数据集 train_dataset = datasets.ImageFolder(os.path.join(data_dir, 'train'), transform=transform) # 检查标签范围 all_labels = [label for _, label in train_dataset] max_label = max(all_labels) min_label = min(all_labels) if max_label >= 10: # 假设模型输出的类别数为 10 print(f"发现超出范围的标签，最大标签值为 {max_label}，最小标签值为 {min_label}") ``` ### 调整模型输出类别数 若发现标签范围较大，需要调整模型的输出类别数，使其与标签范围相匹配。示例代码如下： ```python import torch.nn as nn # 假设调整后的类别数为 max_label + 1 num_classes = max_label + 1 class SimpleModel(nn.Module): def __init__(self, num_classes): super(SimpleModel, self).__init__() self.fc = nn.Linear(1000, num_classes) # 假设输入维度为 1000 def forward(self, x): return self.fc(x) model = SimpleModel(num_classes) ``` ### 过滤无效标签 若数据集中存在无效标签，可以将其过滤掉。以下是示例代码： ```python # 假设无效标签为 246 invalid_label = 246 valid_indices = [i for i, (_, label) in enumerate(train_dataset) if label != invalid_label] valid_dataset = torch.utils.data.Subset(train_dataset, valid_indices) ``` ### 重新定义损失函数 可参考之前的示例，重新定义损失函数，过滤掉无效标签。示例代码如下： ```python import torch from torch import nn import torch.nn.functional as F class CrossEntropy2d(nn.Module): def __init__(self, ignore_label=246): super().__init__() self.ignore_label = ignore_label def forward(self, predict, target): """ :param predict: [batch, num_class, height, width] :param target: [batch, height, width] :return: entropy loss """ target_mask = target != self.ignore_label # [batch, height, width]筛选出所有需要训练的像素点标签 target = target[target_mask] # [num_pixels] batch, num_class, height, width = predict.size() predict = predict.permute(0, 2, 3, 1) # [batch, height, width, num_class] predict = predict[target_mask.unsqueeze(-1).repeat(1, 1, 1, num_class)].view(-1, num_class) loss = F.cross_entropy(predict, target) return loss ```
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