一个很好用的同步工具 DROP-box: https://www.dropbox.com/referrals/NTI0NzMxMjU5

最新推荐文章于 2019-04-23 16:11:22 发布
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博客提供了Dropbox的推荐链接https://www.dropbox.com/referrals/NTI0NzMxMjU5 ，但未包含更多信息技术相关关键信息。

https://www.dropbox.com/referrals/NTI0NzMxMjU5

matlab代码左移-RAARR:如何安装：https：//docs.google.com/document/d/1NTClfHyvc3e37
05-24
在您的计算机上建立一个目录，并将此保管箱文件夹的全部内容复制到其中。 该目录可以位于共享驱动器上，例如Dropbox，也可以是“普通”目录。 该目录的名称中不能有空格（感谢Matlab），运行'autofit'。 这将在我们...
mwetoolkit:该项目已迁移至https://gitlab.com/mwetoolkit/mwetoolkit3/-开源
04-29
这是一个主要使用Python编写的命令行工具。 它的开发于2010年作为博士学位论文开始，但该项目一直处于活跃状态（请参阅SVN日志）。 可以在mwetoolkit网站上找到有关该工具的最新文档和详细信息：...
dropbox无法访问后国内网盘对比选择
weixin_33734785的博客
04-15 465
网盘中dropbox[官网需要https://www.dropbox.com访问，部分地区被墙]肯定是最优秀的，但在国内访问有诸多不便，原因不言。下面是国内几家网盘，简单总结对比下：115网盘：官网地址是我接触最早的，自从ylmf从良之后开始了一系列动作，这个企业还是值得佩服的，不断在做产品改进。初始空间： 15G，另外每天登陆参加【摇一摇】动态增加空间，免费空间不封顶，一般10M-100M不等...
国内登陆dropbox的好方法
liumaolincycle的博客
06-23 1万+
http://www.zhihu.com/question/25869657
Dropbox安装包官网下载失败的解决方法
echo_1994的博客
11-05 7571
 Dropbox 官网下载出错，在下载的时候出现如下的状态：   现在我们只需要在后面加上    &full=1   就行。 点这个链接就直接下载dropbox了：https://www.dropbox.com/downloading?src=index&full=1   参考自  http://www.cnblogs.com/tianzhijiexian/p/...
174.36.30.71 www.dropbox.com
zkz的专栏
07-04 2738
174.36.30.71 www.dropbox.com
推荐Dropbox一个很不错的文件存储和共享服务
kxy的专栏
09-04 2424
Dropbox https://www.dropbox.com/referrals/NTE5MTIyNjY5  这是一个非常不错的文件存储和共享服务，免费2G空间。需要安装客户端软件（支持Windows XP/Vista、Mac和Linux）。安装软件后，会让你在本地硬盘建立一个Dropbox文件夹，其中默认会包含Photos和Public两个文件夹，这两个文件夹的内容是完全开放的
Blender-boot:Blender-boot网站http://www.blenderboot.com/-开源
05-08
在Blender已经打开的情况下，它可以直接引导到一个明亮的环境中。 它具有Dropbox和UbuntuOne，用于保存文件以在主操作系统中轻松打开。 它具有Blender 2.62，Gimp 2.8（具有单窗口模式），Guake终端，Chromium...
迁移到https://gitlab.com/Oslandia/lopocs
01-27
【标题】"迁移到https://gitlab.com/Oslandia/lopocs" 指的是一个开源项目LOPOCS（Lidar Point Cloud Operations and Services）的迁移过程，它从原来的托管平台迁移到了GitLab的Oslandia组织下。这意味着项目可能在...
vanilla-ui-clone-dropbox-home：:smiling_face_with_halo:从React（如https：//www.youtube.comwatch？v = VqP1ECc_j4M）到Vanilla
02-05
欢迎来到vanilla-ui-clone-dropbox-home :bottle_with_popping_cork: 从React到Vanilla（观看Guilherme Rodz用React构建它： : VqP1ECc_j4M） :sparkles: 安装 克隆此仓库 用法 导航到克隆的文件夹并运行 npx lite...
Dropbox推广链接
工作流水薄
11-03 983
Dropbox使用https://www.dropbox.com还是可以访问的，能够下载客户端，能够同步。 如果你要注册，请使用我的链接：http://db.tt/GGaSiwh，谢谢！
DropBox邀请
Software is hard
12-02 220
DropBox邀请https://www.dropbox.com/referrals/NTQzNzQwOTk 2G的网络磁盘,跨平台支持 win,linux,mac支持外链下载,如果邀请朋友加入还能多加250MB空间.唯一的问题就是服务器是在国外,且界面是英文的 看介绍 Dropbox - Home - Secure backup, sync and sharing made easy.  ...
Dropbox免费网盘，实现多台电脑上文件共享和同步文件！！
orzorz的专栏
07-12 2986
Dropbox免费网盘，实现多台电脑上文件共享和同步文件！！
dropbox连接不上解决方法
weixin_33918357的博客
05-17 2150
DropBox是一个新型的文件备份、存储及共享服务，通过以下邀请注册会相应增加我们的空间。https://www.dropbox.com/referrals/NTkwNzQ1NTk 最近DropBox好像被封了，在路径 C:\WINDOWS\system32\drivers\etc下的hosts文件用记事本打开，然后在后面加上加上一行174.36.30.71 www.dropbox.com ...
Dropbox 授权以及文件下载操作
无法预知未来
04-23 1万+
开发指南：https://www.dropbox.com/developers/documentation/http/documentation#oauth2-token 因做的是香港项目 需要调用网盘 dropbox （百宝箱） Dropbox（多宝箱）成立于2007年，提供免费和收费服务，在不同操作系统下有客户端软件，并且有网页客户端，能够将存储在本地的文件自动同步到云端服务器保存。 ...
改改host，轻松登录dropbox！（For Windows）
热门推荐
扯啥淡呢也没啥好玩儿的
06-09 3万+
自从dropbox被屏蔽之后，已经很久没有登录过它了，我都快要将他遗忘了，突然收到邮件让我登录，否则就关闭账户，可我又登不上去，这可如何是好？这里不用vpn，只用改一下host就能轻松登录dropbox！STEP 1打开：http://ping.chinaz.com/ ping一下dropbox.com，如图所示： 可以得到如下结果： STEP 2将所有的响应ip复制粘贴到一个txt文档里，文
无法访问Dropbox的解决方法--修改host 的ip 地址
Shang的专栏
05-11 6261
无法访问Dropbox的解决方法--修改host 的ip 地址http://whitepoplar.javaeye.com/blog/663284Dropbox作为一个强大文件网络同步、备份、分享工具深受大家的喜爱，这两天也有很多名博相继发表文章介绍Dropbox以及使用技巧，不幸的是，这个优秀的网络服务已经不能正常访问了。不过也不排除是中国刷Dropbox空间的太多而导致Dropbox屏
国外网盘
阳水平的博客
07-26 8889
1、DropBox https://www.dropbox.com/ Dropbox是由Dropbox公司运营的同步本地文件的网络存储在线应用，公司总部位于加州旧金山，该公司提供云存储，文件同步和客户端软件服务。该软件允许用户为自己的计算机创建专用的文件夹，然后同步到Dropbox上，其他用户可以查看该文件夹。文件夹里的文件也可以通过网站和手机应用程序上传。 2、MediaFire htt...
几款在线文件同步和备份的网站和工具
whitefoxx的专栏
07-04 2593
几款在线文件同步和备份的网站和工具 1. Dropbox 网址：http://www.dropbox.com/，貌似被墙了。 默认空间大小2.5GB，可通过邀请朋友来增加空间，每邀请一个朋友增加250MB。 2. SkyDrive 微软的，提供25GB免费空间，可用window live账号登陆。 SkyDrive Explorer本地浏览SkyDrive上的文件的工具。http://www.cloudstorageexplorer.com/ 3. Google Docs
https://www.dropbox.com/s/0pigmmmynbf9xwq/dataset1.zip
最新发布
09-26
`IndexError: Target 246 is out of bounds` 错误通常是由于目标标签的索引超出了模型输出的类别范围。要解决此问题，可从以下几个方面着手。 ### 检查数据集标签范围 首先，下载并解压数据集，然后检查标签的范围。以下是示例代码： ```python import os import torch from torchvision import datasets, transforms # 假设数据集解压到了 'dataset1' 目录 data_dir = 'dataset1' # 定义数据转换 transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor() ]) # 加载数据集 train_dataset = datasets.ImageFolder(os.path.join(data_dir, 'train'), transform=transform) # 检查标签范围 all_labels = [label for _, label in train_dataset] max_label = max(all_labels) min_label = min(all_labels) if max_label >= 10: # 假设模型输出的类别数为 10 print(f"发现超出范围的标签，最大标签值为 {max_label}，最小标签值为 {min_label}") ``` ### 调整模型输出类别数 若发现标签范围较大，需要调整模型的输出类别数，使其与标签范围相匹配。示例代码如下： ```python import torch.nn as nn # 假设调整后的类别数为 max_label + 1 num_classes = max_label + 1 class SimpleModel(nn.Module): def __init__(self, num_classes): super(SimpleModel, self).__init__() self.fc = nn.Linear(1000, num_classes) # 假设输入维度为 1000 def forward(self, x): return self.fc(x) model = SimpleModel(num_classes) ``` ### 过滤无效标签 若数据集中存在无效标签，可以将其过滤掉。以下是示例代码： ```python # 假设无效标签为 246 invalid_label = 246 valid_indices = [i for i, (_, label) in enumerate(train_dataset) if label != invalid_label] valid_dataset = torch.utils.data.Subset(train_dataset, valid_indices) ``` ### 重新定义损失函数 可参考之前的示例，重新定义损失函数，过滤掉无效标签。示例代码如下： ```python import torch from torch import nn import torch.nn.functional as F class CrossEntropy2d(nn.Module): def __init__(self, ignore_label=246): super().__init__() self.ignore_label = ignore_label def forward(self, predict, target): """ :param predict: [batch, num_class, height, width] :param target: [batch, height, width] :return: entropy loss """ target_mask = target != self.ignore_label # [batch, height, width]筛选出所有需要训练的像素点标签 target = target[target_mask] # [num_pixels] batch, num_class, height, width = predict.size() predict = predict.permute(0, 2, 3, 1) # [batch, height, width, num_class] predict = predict[target_mask.unsqueeze(-1).repeat(1, 1, 1, num_class)].view(-1, num_class) loss = F.cross_entropy(predict, target) return loss ```
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