2011年遭VC疯狂追捧的13家科技创业公司

本文盘点了2011年科技IPO市场中表现突出的创业公司,包括Pinterest、Fab、Lot18等,这些公司在这一年获得了大量投资,展现出独特的创意和增长潜力。
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12月22日消息,据国外媒体报道,虽然2011年科技IPO市场走势低迷,但是对少数创业公司而言却是个好年头。VC们大手笔押注少数具有独特创意的公司,下文将盘点2011年最受VC追捧的科技创业公司。

1.照片分享和设计网站Pinterest(http://pinterest.com/)

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消息人士称,想投资Pinterest的人很多。今年9月份,这家公司的估值已达7500万美元。10月份的时候,有消息称AndreessenHorowitz向Pinterest投资了2700万美元,估值达到了2亿美元。

2.闪购网站Fab(http://fab.com/)

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闪购网站Fab在成立后6个月就融资大约4700万美元。刚开始的时候,这家网站被视为Groupon克隆者。年中的时候,该网站发现不对劲,迅速改变了方向,出售独一无二的家居设计品。该网站每日交易额约为20万美元。

Fab公司成立6个月就吸引了120万注册用户,难怪投资人会那么爽快的开支票。今年夏天该公司融资700万美元,上周宣布获得由AndreessenHorowitz领投的新一轮4000万美元投资。

3.葡萄酒网站Lot18(http://www.lot18.com/)

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Lot18去年11月成立,第一年疯狂成长。头一年就产生了大约2500万美元营收。这样的成绩助其获得投资人4300万美元投资。5月份,Lot18获得来自NEAVentures和FirstMarkCapital的大约1000万美元投资。10月份的时候,有分析预计Lot18今年将产生大约2500万美元营收。11月该网站再度获得3000万美元C轮融资。

4.租车服务公司Uber(https://www.uber.com/)

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Uber上周宣布融资3200万美元,使融资总额达到了3900万美元。未来该公司计划将服务推广是更多地区和国家。

5.地理位置服务Foursquare(https://foursquare.com/)

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Facebook曾向Foursquare提出收购要约,但是遭到了拒绝,一怒之下推出了Places,当时有很多人预测该签到服务的末日来了。出人意料的是,Foursquare创始人找到了正确方向,今年用户人数从500万增长至1500万,签到次数达到了10亿次。今年夏天Foursquare融资5000万美元,估值达6亿美元。

6.照片分享应用Color(http://www.color.com/)

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照片分享应用Color没上线即获得4100万美元投资,可惜的是,自那以后这款服务的发展并不顺利。本月初,Color发布了Color2.0,新版本和旧版一点也不一样,更侧重于视频分享。

7.光场相机服务Lytro(http://www.lytro.com/)

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Lytro引起了人们热议,该公司打破了Color未面世即获得4100万美元投资的记录,获得5000万美元投资。Lytro发布了一项创新技术,可以先拍照,再决定那部分是重点。

8.轻博客Tumblr(https://www.tumblr.com/)

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轻博客Tumblr今年增速非常迅猛,页面浏览量从每月20亿增长至130亿。已创建3000万个博客。今年9月份,Tumblr融资8500万美元,估值达8亿美元。

9.社交网站影响力评估服务Klout(http://klout.com/home)

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虽然Klout官方没有公布具体融资额,但已经有很多消息可以证明该服务获得的投资不是小数。

10.音乐服务Spotify(http://www.spotify.com/int/)

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Spotify和Facebook达成了合作伙伴关系,该公司今年6月份融资1亿美元,估值达10亿美元。

11.社交音乐网Turntable.fm(http://turntable.fm/)

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社交类音乐产品Turntable.fm今年非常火爆,获得了一轮700-万美元融资。

12.移动游戏开发商Rovio(http://www.rovio.com/)

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鉴于《愤怒的小鸟》的表现,Rovio毫无悬念的获得4200万美元融资。《愤怒的小鸟》在全球范围内掀起小鸟热潮。

13.移动支付服务Dwolla(https://www.dwolla.com/)

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移动支付服务Dwolla的目标是灭了所有的信用卡和ATM,成立于2年前。Dwolla想要建立一个支付网络。虽然Dwolla未宣布融资计划,但该公司CEO表示,他已有了一个长达700人的投资人名单。也许明年1月份就有好消息传来。

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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