消息称盛大网络将回归国内上市

盛大互动娱乐有限公司宣布意欲私有化,并提出了现金收购非关联股东持有的股份的价格方案。分析认为这可能是为了回归国内上市,以获取更好的融资渠道。有消息称盛大网络将回归在国内上市,有可能在上交所主板挂牌。

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 10月17日,盛大互动娱乐有限公司宣布意欲私有化,陈天桥先生提出以每个美国存托凭证(“ADS”)41.35美元或每股普通股20.675美元的现金价格收购盛大已发行的股票中非由陈天桥先生、Luo Qianqian 女士(现为盛大董事会成员)以及 Chen Danian 先生(现为盛大 COO 及董事会成员)(合称为“购买方”)持有的所有股份。截止到2011年9月30日,购买方持有盛大已发行股份的比例大约为68.4%(已发行的期权除外)。

  有消息人士称,盛大网络将回归在国内上市,有可能在上交所主板挂牌。

  另有分析称,盛大的这一建议没有约束性,但因为价格合适,可能最终交易会达成。在谈及盛大私有化的初衷时,上述分析人士称,盛大管理层其股价被低估,可能有更好的融资渠道,比如国内市场。

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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