cached过高,导致load高的问题

最新推荐文章于 2022-05-25 19:45:21 发布

iteye_9747

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分类专栏：问题整理，工作总结文章标签： cached高 load高无法申请内存

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本文探讨了Linux系统中内存被大量标记为“cached”的现象，分析了这种情况对JVM和CPU负载的影响，并提供了手动释放缓存的方法及长期优化策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

同事反映linux操作系统无端的大量内存被“cached”状态占用，导致JVM无法申请，CPU load持续上升的情况。

free -m
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:          7859       7733        126          0        130       1386
-/+ buffers/cache:       6216       1643
Swap:        16383        812      15571

分析:
linux自己调整cache，user基本上没办法干预cache是给文件的page cache，访问过的文件都在page cache里，原则上cache会被动态释放的，cache占内存过多可能是程序访问过大量的文件，导致文件都被cache起来。操作系统清除的原则应该是上次没访问的就清除，前提是内存不够了，否则永远不清除。除非是文件删除或者所在分区卸载等导致inode必须关闭的操作。
cached高的时候往往伴随着swap高，swap高的话，处理速度自然就不高了。手动释放cache后，swap减少，短时间内处理速度自然提升。

解决办法：找到读写多的文件或过大的文件，尽量减少文件读写数，对大文件进行拆分

建议:
经常切割log文件, 没有必要的log信息，不要随便写, 调试log开调试期间可以打开，调试完就关闭。另外log文件要精简，不要把空行，空白等无效信息无端的写进去占用空间。
不要试图在操作系统上存放大量小文件，这样从内存调用和文件系统管理上都是有害的
再碰到类似cached情况，其他办法都解决不了，可以拆卸一些分区试试看。