深圳机场(000089):资产注入 腾飞在即 

深圳机场通过向控股股东非公开发行股票的方式收购集团资产,包括场务部、停车场资产及物流园股权等,旨在整合资源并提升每股收益。随着第二条跑道的规划注入,公司有望进一步增强竞争力。
2007-9-25 16:11:00 代码: 000089 作者:  来源: 英大证券 出处:

    今日大盘延续震荡走势,多空争夺激烈,午后一度跌破5400点关口,尾市重新站稳在5400点之上,保险股走势强劲,平安、人寿双双再创新高。近期市场震 荡加剧,多空分歧严重,而有大股东优质资产注入的中国远洋、天坛生物等走势依然强劲,由此看来,定向增发资产注入题材或将继续成为市场后期的热点,个股关 注深圳机场(000089):2007年2月28日公告,股东大会同意向控股股东深圳市机集团以4.9元/股非公开发行25056万股票,收购集团资产 (委托公司管理场务部、A、B号楼停车场资产、物流园30%股权及相关土地),标的资产的评估值122776万元,并据此与机场集团重新划分航空业务收入 分成比例,按照利润配比、确保重组完成后公司每股收益有一定提升的原则。机场集团股份自发行结束之日起36个月内不予转让。资产收购完成后,公司将拥有深 圳机场目前全部航空主营业务资产。第二条跑道在合适时候,将依法注入公司。作为一家优秀的空港龙头,与上海机场39元、白云机场19元的股价相比,该股 13元的价位明显偏低,有望得到市场主力资金挖掘,投资者可重点关注!

   深圳机场位于作为珠三角的枢纽城市之一的——深圳,而深圳及周边城市区域经济的发展为深圳机场航空客货业务的发展提供了强有力的支撑。目前, 深圳航空市场高速成长态势并未改变。公司与德国汉莎货运成立合资公司经营在深圳机场的国际货站业务,为公司发展国际货运提供便利条件,并计划于2010年 前跻身全球货运30强机场行列,2015年前转型为以货运为主体业务的机场。深圳机场已制定了与南航、国航、东航国内三大航空集团的战略合作计划,可望成 为重要航空货运集散地,市场前景广阔。深圳机场将建设第二条4F跑道。据测算,未来几年公司国际货运量增幅将达50%以上;若机场收费改革将提升公司利润 12%左右。同时公司2007年2月28日公告,股东大会同意向控股股东深圳市机集团以4.9元/股非公开发行25056万股票,收购集团资产(委托公司 管理场务部、A、B号楼停车场资产、物流园30%股权及相关土地),标的资产的评估值122776万元,并据此与机场集团重新划分航空业务收入分成比例, 按照利润配比、确保重组完成后公司每股收益有一定提升的原则。机场集团股份自发行结束之日起36个月内不予转让。资产收购完成后,公司将拥有深圳机场目前 全部航空主营业务资产。第二条跑道在合适时候,将依法注入公司。因此深圳机场有望在大股东支持下获得更快发展,从半年报显示的最新数据来看,户均持股数量 比一季度末期明显增加,筹码集中度提高,而从十大股东变动来看,二季度正是原有基金退出,新增基金介入的过程,十大流通股东中有六只新进基金,基金的重仓 持有更是对深圳机场(000089)的绩优成长性的充分肯定了。 

   二级市场上,大股东优质资产注入的中国远洋、天坛生物等走势强劲,同样具有优质资产注入预期的深圳机场股价仍在低位,该股近期走势稳健,上升时放量,下跌无量,主力资金控盘良好,经过连续多天调整,已具备再度上攻动能,建议投资者可重点关注!

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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