广陆数测、江特电机今日发行

本周重点关注中国神华(601088)新股发行及建设银行上市。此外,还包括两只中小板股广陆数测(002175)和江特电机(002176)。对于投资者而言,可根据自身资金规模选择合适的投资标的。
http://www.sina.com.cn 2007年09月23日 23:45 北京晨报

  重点关注周二发行的中国神华

  本周是国庆节前的最后一个交易周,而在新股发行上市方面,两只大蓝筹股将特别吸引投资者的目光,这就是本周二发行的中国神华(601088)和 本周二上市的建设银行(601939)。相比之下,今日发行的两只中小板股广陆数测(002175)和江特电机(002176)只能算做一级市场的一个点 缀。三只新股中,资金量少的投资者可分散投资,申购新股。具有一定资金规模的投资者则可以主要申购中国神华。

  具体来看,广陆数测的主营业务为数显量具、量仪的出口、销售,公司目前已经形成年产220万套数显量具(含防水产品)生产能力。同时,公司正在 积极筹备、开发、试制生产测量仪器和设备,逐步形成一定的生产能力和市场,最终实现数显量具与数显量仪并重、内销与外销并重的战略格局。公司今日网上发行 的数量为1160万股,发行价格为11.09元。

  江特电机的发行价格为11.8元,今日网上发行1360万股。公司主要从事起重冶金电机、高压电机等特种电机的研发、生产和销售。公司是科技部 认定的“国家火炬计划重点高新技术企业”,产品研发能力处于全国中小型电机行业领先水平。公司主导产品起重冶金电机具有较强的市场

竞争力,其销售产值2004年、2005年、2006年连续保持全国起重冶金电机市场占有率第一,投资者可适当参与。金元 证券

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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