风险积累推动钢材价格震荡

http://www.sina.com.cn 2007年09月23日 11:50 中国产经新闻

  本报记者 杨未宏报道

  在经历了八月份市场的两个价格震荡因素后,钢材市场的价格出现了天天见涨的走势,市场价格上涨风险的累积似乎已难以阻挡价格步步走高的趋势。期 间,有相关人士指出:只有价格风险积累的爆发,从而引发价格的大幅下跌,才能使整个市场重新回归理性发展的轨道。是否真正如此呢?对此,《中国产经新闻》 记者采访了业内专家北京兰格钢铁信息中心主任马忠普先生。

  马忠普表示:针对钢材价格的连续快速上涨,国家发改委在9月6日曾公布控制钢材价格上涨的三点意见,意图对钢材市场价格实行点刹车,但是这并没 有阻挡住低库存条件下钢材市场价格继续上涨的动力。9月7日-10日国内钢材价格上涨的势头没有减弱,一些地区热卷和建筑钢材甚至出现了100元/吨的日 涨幅。从这种价格变化趋势可以看出,虽然政府控制钢材价格继续上涨的政策压力和决心也很大,但是当前低库存状态下的中国钢材市场价格上涨的动力也大,而这 两个方面的力量博弈将是演绎9月以后中国钢材市场价格走势的决定性因素。

  虽然,国家近期并没有出台针对钢材市场价格和钢材出口的任何调控政策,但9月12日国家公布的我国生活消费品价格上涨指数从5.6%上升到6.5%表明,生产资料价格也在呈现上涨的趋势。

  在提到价格指数时,马忠普指出:不久前

中央电视台在播报价格指数新闻时,提到了 钢材价格和 水泥价格上涨是生产资料价格上涨的重要原因,在PPI和CPI双双走高的情况下,表明我国市场上已经涌现新一轮的通胀预期压力。目前,虽然我国经济运行的 供给环境远没有2004年那样严峻,价格上涨的压力也明显小于2004年;但是,政府调控的重点仍将在防范风险上,这将确保今年经济的高速平稳运行。政府 调控部门仍保持着高度警惕和高压态势,以确保这种钢材市场经济环境形势的相对稳定,这一点是至关重要的。这一点从 国家发改委经济运行局副局长贾银松最近的华南地区钢材市场研讨会上可以看出,无论在讲话中,还是在回答提问时都明确地提出:中央政府对这样的调控目标并没有丝毫动摇。

  也正是在这种经济形势的背景下,或者说在通货膨胀预期压力增加和政府调控力度不断加强的压力下,6.5%的价格上涨指数一经公布,钢材市场的电 子交易远期期货价格立刻出现了由暴涨转入暴跌的走势。连续4天的价格大幅下跌,远期价格甚至跌到了现货价格以下,影响现货市场钢材也出现了100多元的价 格下跌。这主要是价格暴涨与宏观经济运行态势矛盾演绎的结果,出口居高不下和低库存状态在一般市场条件下,必然蕴藏价格上涨的动力。这与当前国家控制物价 的调控决心和保持一定的压力是矛盾的统一体。因此,一周之内钢材市场价格涨跌的剧烈变化正是这种矛盾运动和较量的结果。

  钢材市场价格保持相对稳定正是国家发改委在控制钢材价格上涨的三点意见中希望的。

  9月国际钢材市场恢复景气,钢厂出口虽有变数,但仍会保持居高不下的特点。同时马忠普表示:近期库存继续小幅下降的趋势表明我国钢材市场低库存 的状况没有改变。钢厂价格政策给经销商留了一定的利润空间,因此经销商对稳定今后钢材价格都有很大的积极性。由于低库存状态的继续,无论钢材电子小期货交 易,还是现货市场的钢材价格很快都会走向稳定。在今年四季度通胀压力较大的特定经济环境中,再次说明钢材市场价格相对稳定比暴涨暴跌好。

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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